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基于双目视觉的田间道路感知和路径跟踪研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 文献综述第12-18页
    1.1 基于双目视觉的道路感知的研究现状第12-14页
    1.2 基于双目视觉的路径跟踪研究现状第14-15页
    1.3 小结第15-18页
第2章 绪论第18-22页
    2.1 研究的背景和意义第18-19页
    2.2 研究的主要内容第19-20页
    2.3 技术路线第20-22页
第3章 双目视觉原理及双目摄像头的标定第22-34页
    3.1 基本坐标系的介绍第22-24页
    3.2 单目摄像机成像模型第24-26页
        3.2.1 线性摄像机模型第24-25页
        3.2.2 非线性摄像机模型第25-26页
    3.3 双目摄像机成像模型第26-28页
    3.4 基于MATLAB的摄像头标定第28-32页
    3.5 摄像头标定结果对比及分析第32-33页
    3.6 小结第33-34页
第4章 田间道路图像处理算法研究第34-50页
    4.1 丘陵山区田间道路特征第34页
    4.2 田间道路不同颜色空间下的分割处理第34-40页
        4.2.1 RGB空间分割处理第34-35页
        4.2.2 Lab空间分割处理第35-36页
        4.2.3 HSI空间分割处理第36-38页
        4.2.4 HSV空间分割处理第38-39页
        4.2.5 颜色空间选择第39-40页
    4.3 图像后处理第40-43页
        4.3.1 形态学滤波第40-42页
        4.3.2 连通域去噪第42-43页
    4.4 基于SV分量图像融合的阴影处理第43-47页
        4.4.1 S、V分量的点运算第43-45页
        4.4.2 S、V分量的加权融合第45-47页
    4.5 阴影部分还原第47-48页
    4.6 田间道路图像处理过程第48-49页
    4.7 小结第49-50页
第5章 田间道路立体信息感知和路径跟踪研究第50-76页
    5.1 立体匹配基本理论第50-52页
        5.1.1 匹配基元的选择第50页
        5.1.2 匹配约束准则第50-51页
        5.1.3 常用匹配算法第51-52页
    5.2 极线约束条件下基于单应性矩阵的田间道路统计特征匹配第52-62页
        5.2.1 田间道路统计特征的提取和优化第52-57页
        5.2.2 基于单应性矩阵的唯一匹配对的计算第57-59页
        5.2.3 极线几何关系和极线约束条件第59-60页
        5.2.4 极线求取和极线约束对匹配对的进一步跟踪第60-62页
    5.3 道路统计特征的三维重建过程第62-68页
        5.3.1 三维重建理论分析第62-63页
        5.3.2 三维重建结果检验第63-64页
        5.3.3 田间道路三维信息的获取第64-68页
    5.4 路径跟踪研究第68-74页
        5.4.1 坐标系之间的姿态转换第69-71页
        5.4.2 XY平面下基于固定距离的路径跟踪第71-73页
        5.4.3 滚动窗口衔接问题第73-74页
    5.5 小结第74-76页
第6章 田间道路试验第76-90页
    6.1 系统硬件实现第76-79页
        6.1.1 试验平台搭建第76-77页
        6.1.2 图像处理硬件系统和整车控制器第77-78页
        6.1.3 视频采集与输出第78-79页
    6.2 系统软件实现第79-80页
        6.2.1 整车开发环境第80页
        6.2.2 视频的同步采集与输出第80页
    6.3 田间道路试验第80-88页
        6.3.1 试验方案设计第80-82页
        6.3.2 试验结果与偏差分析第82-88页
    6.4 小结第88-90页
第7章 总结与展望第90-92页
    7.1 总结第90-91页
    7.2 展望第91-92页
参考文献第92-98页
附录第98-100页
致谢第100-102页
发表论文及参加课题一览表第102页

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