基于可视图的时间序列预测研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 时间序列的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基础理论 | 第16-34页 |
| 2.1 时间序列简介 | 第16-23页 |
| 2.1.1 时间序列的定义 | 第16-19页 |
| 2.1.2 时间序列的基本模型 | 第19-23页 |
| 2.2 可视图模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 可视图算法描述 | 第23页 |
| 2.2.2 可视图的应用举例 | 第23-25页 |
| 2.3 链路预测方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 随机游走过程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 节点相似度计算 | 第26-27页 |
| 2.3.3 链路预测举例 | 第27页 |
| 2.4 模糊逻辑 | 第27-34页 |
| 2.4.1 模糊逻辑的基本内容 | 第29-31页 |
| 2.4.2 模糊逻辑的使用举例 | 第31-34页 |
| 第三章 基于可视图的时间序列模糊预测模型 | 第34-44页 |
| 3.1 基于节点相似度的初步预测模型 | 第34-36页 |
| 3.1.1 初步预测环节 | 第34页 |
| 3.1.2 模型举例与讨论 | 第34-36页 |
| 3.2 基于模糊逻辑的修正模型 | 第36-44页 |
| 3.2.1 模糊修正环节 | 第36-37页 |
| 3.2.2 模型举例与讨论 | 第37-44页 |
| 第四章 实验与对比分析 | 第44-58页 |
| 4.1 实验介绍 | 第44-48页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第44-45页 |
| 4.1.2 实验设置 | 第45-47页 |
| 4.1.3 评价指标 | 第47-48页 |
| 4.2 实验一 | 第48-50页 |
| 4.2.1 CCI的单步预测 | 第48-49页 |
| 4.2.2 CCI的多步预测 | 第49-50页 |
| 4.3 实验二 | 第50-52页 |
| 4.3.1 TAIEX的单步预测 | 第50-51页 |
| 4.3.2 TAIEX的多步预测 | 第51-52页 |
| 4.4 实验三 | 第52-54页 |
| 4.4.1 学生注册值的单步预测 | 第52-53页 |
| 4.4.2 学生注册值的多步预测 | 第53-54页 |
| 4.5 实验小结 | 第54-58页 |
| 第五章 基于可视图的时间序列随机预测模型 | 第58-70页 |
| 5.1 贝叶斯MCMC简介 | 第58-61页 |
| 5.1.1 贝叶斯推理 | 第59-60页 |
| 5.1.2 马尔科夫链 | 第60页 |
| 5.1.3 蒙特卡洛采样 | 第60-61页 |
| 5.2 随机预测模型的基本框架 | 第61-65页 |
| 5.2.1 可视图的贝叶斯推理 | 第61-64页 |
| 5.2.2 基于MH-MCMC的可视图采样 | 第64-65页 |
| 5.3 模型实验与分析 | 第65-70页 |
| 5.3.1 基于随机模型的CCI预测实验 | 第65-66页 |
| 5.3.2 模型小结 | 第66-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 发表文章目录 | 第78-80页 |
| 简历 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
