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整合多组学数据系统鉴定和解析人类分泌蛋白

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第12-34页
    1.1 分泌蛋白研究进展第12-32页
        1.1.1 分泌蛋白的分泌过程第13-15页
        1.1.2 分泌蛋白分析方法第15-32页
    1.2 论文主要内容及章节安排第32-34页
第2章 人类核心蛋白序列的整合第34-41页
    2.1 研究背景第34-38页
        2.1.1 Swiss-Prot数据库第34-35页
        2.1.2 TrEMBL数据库第35-37页
        2.1.3 RefSeq数据库第37页
        2.1.4 Ensembl数据库第37-38页
        2.1.5 AceView数据库第38页
    2.2 人类蛋白序列整合第38-39页
    2.3 小结第39-41页
第3章 人类分泌蛋白的鉴定第41-47页
    3.1 研究背景第41-43页
    3.2 分泌蛋白鉴定流程第43-46页
    3.3 小结第46-47页
第4章 分泌蛋白预测结果评估第47-51页
    4.1 研究背景第47-48页
    4.2 分泌蛋白黄金阳集和黄金阴集的获取第48页
    4.3 分泌蛋白预测准确度和覆盖度第48-49页
    4.4 小结第49-51页
第5章 新分泌蛋白第51-56页
    5.1 研究背景第51-52页
    5.2 已知分泌蛋白的定义和新分泌蛋白的识别第52-55页
    5.3 小结第55-56页
第6章 验证分泌蛋白在蛋白质水平和转录本水平的存在第56-64页
    6.1 研究背景第56-58页
    6.2 分泌蛋白在蛋白质水平和转录本水平的存在证据第58-63页
    6.3 小结第63-64页
第7章 分泌蛋白在人类体液中的检测情况第64-68页
    7.1 研究背景第64-66页
    7.2 体液中的分泌蛋白第66-67页
    7.3 小结第67-68页
第8章 分泌蛋白在蛋白质水平的表达第68-70页
    8.1 研究背景第68页
    8.2 分泌蛋白在各组织中的表达情况第68-69页
    8.3 小结第69-70页
第9章 分泌蛋白在转录水平的表达第70-79页
    9.1 研究背景第70-71页
    9.2 分泌蛋白在人类早期胚胎中的表达第71-73页
    9.3 分泌蛋白在多种正常组织中的表达第73-75页
    9.4 分泌蛋白在多种肿瘤组织中的差异表达第75-78页
    9.5 小结第78-79页
第10章 分泌蛋白功能分析第79-83页
    10.1 研究背景第79-80页
    10.2 分泌蛋白已知domain的注释第80-81页
    10.3 分泌蛋白结构域边界的重新预测第81-82页
    10.4 小结第82-83页
第11章 SPRomeDB数据库第83-85页
第12章 总结第85-88页
    12.1 讨论第85页
    12.2 展望第85-88页
参考文献第88-99页
个人简历及在学期间所取得的科研成果第99页
在学期间发表的学术论文第99-101页
后记第101页

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