| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 绪论 | 第10-23页 |
| 0.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 0.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 0.2 研究综述 | 第12-20页 |
| 0.2.1 个性化推荐系统的相关研究 | 第12-14页 |
| 0.2.2“一点资讯”的相关研究 | 第14-16页 |
| 0.2.3“信息茧房”的相关研究 | 第16-20页 |
| 0.3 研究方法与创新点 | 第20-21页 |
| 0.3.1 研究方法 | 第20页 |
| 0.3.2 创新点 | 第20-21页 |
| 0.4 理论框架 | 第21-23页 |
| 0.4.1 选择性接触理论 | 第21页 |
| 0.4.2 使用与满足理论 | 第21-22页 |
| 0.4.3 信息异化理论 | 第22-23页 |
| 1 研究设计 | 第23-26页 |
| 1.1 问卷设计及统计方法 | 第23页 |
| 1.2 访谈提纲设计 | 第23-24页 |
| 1.3 信度分析 | 第24-26页 |
| 2 研究分析 | 第26-32页 |
| 2.1 一点资讯产品功能介绍 | 第26-27页 |
| 2.2 一点资讯与“信息茧房” | 第27-32页 |
| 2.2.1 一点资讯用户的使用习惯 | 第28-30页 |
| 2.2.2 一点资讯用户对个性化推荐功能的满足 | 第30-32页 |
| 3 研究结果 | 第32-35页 |
| 3.1 一点资讯中“信息茧房”的形成过程 | 第32-33页 |
| 3.1.1 用户搜索/订阅行为促进“信息茧房”的形成 | 第32页 |
| 3.1.2 个性化推荐功能强化“信息茧房”传播效应 | 第32-33页 |
| 3.2 一点资讯用户对个性化推荐功能的认识 | 第33-35页 |
| 3.2.1 用户对个性化推荐功能引起的信息受限认知度不高 | 第33页 |
| 3.2.2 媒介依赖使用户选择性忽视“信息茧房”传播效应 | 第33-35页 |
| 4 个性化推荐系统下“信息茧房”传播效应形成原因 | 第35-38页 |
| 4.1 用户选择性接触心理 ——自我“缚茧” | 第35-36页 |
| 4.2 基于个性化推荐算法技术的产品机制——外在“筑茧” | 第36-38页 |
| 5 个性化推荐系统下“信息茧房”传播效应的影响 | 第38-43页 |
| 5.1 对个体的影响 | 第38-40页 |
| 5.1.1 依赖个性化推荐导致个体技术异化 | 第38-39页 |
| 5.1.2 信息窄化限制个人视野 | 第39页 |
| 5.1.3 对现实世界认识失真 | 第39-40页 |
| 5.2 对社会的影响 | 第40-43页 |
| 5.2.1 易出现群体极化现象 | 第40-41页 |
| 5.2.2 造成社会粘性的丧失 | 第41页 |
| 5.2.3 新闻内容质量的下降 | 第41-43页 |
| 6 个性化推荐系统下“信息茧房”传播效应的应对策略 | 第43-46页 |
| 6.1 从个体的角度 | 第43-44页 |
| 6.1.1 通过信息聚合冲破“茧房壁” | 第43页 |
| 6.1.2 提高用户媒介素养，加强信息判断力 | 第43-44页 |
| 6.2 从媒体和政府监管的角度 | 第44-46页 |
| 6.2.1 提升用户洞察技术 | 第44页 |
| 6.2.2 将机器算法与人工编辑相结合 | 第44-45页 |
| 6.2.3 加强算法监管，把关推送内容 | 第45-46页 |
| 结语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第54-55页 |
