基于元胞自动机的城市洪涝人群疏散模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-22页 |
| 1.2.1 洪水应急疏散模型 | 第14-16页 |
| 1.2.2 元胞自动机与疏散模型 | 第16-18页 |
| 1.2.3 疏散最短路径规划 | 第18-21页 |
| 1.2.4 研究切入点 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究目标与研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 技术路线与论文结构 | 第23-25页 |
| 第二章 洪水应急疏散模型场景构建 | 第25-37页 |
| 2.1 地理元胞自动机模型 | 第25-29页 |
| 2.1.1 元胞自动机 | 第25-26页 |
| 2.1.2 地理场景构建 | 第26-28页 |
| 2.1.3 元胞邻域及状态 | 第28-29页 |
| 2.2 洪水过程模拟 | 第29-34页 |
| 2.2.1 MIKE21水动力模块 | 第29-30页 |
| 2.2.2 水流边界条件及基本参数 | 第30-31页 |
| 2.2.3 洪水模拟结果及分析 | 第31-34页 |
| 2.3 洪水过程与疏散模型结合 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于元胞自动机的全局最短疏散路径算法优化 | 第37-49页 |
| 3.1 静态绕行距离场构建 | 第37-40页 |
| 3.1.1 距离叠加算法 | 第37-39页 |
| 3.1.2 静态绕行距离场 | 第39-40页 |
| 3.2 最短路径优化算法 | 第40-41页 |
| 3.2.1 禁忌规则 | 第40页 |
| 3.2.2 最小绕行规则 | 第40-41页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第41页 |
| 3.3 算法对比分析 | 第41-46页 |
| 3.3.1 最短路径求解效率分析 | 第42-44页 |
| 3.3.2 最短路径距离分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 洪水过程疏散路径动态优化模型 | 第49-63页 |
| 4.1 洪水过程动态绕行距离场构建 | 第49-53页 |
| 4.1.1 洪水障碍判断规则 | 第49-50页 |
| 4.1.2 洪水障碍风险图 | 第50-52页 |
| 4.1.3 动态绕行距离场 | 第52-53页 |
| 4.2 洪水过程动态路径优化算法 | 第53-56页 |
| 4.2.1 初始预判时间 | 第54页 |
| 4.2.2 动态最小绕行规则 | 第54-55页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第55-56页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第56-58页 |
| 4.3.2 最佳疏散时间范围分析 | 第58-59页 |
| 4.3.3 路径安全性分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 洪水过程人群疏散模型 | 第63-75页 |
| 5.1 人群状态设计 | 第63-65页 |
| 5.2 洪水过程人群疏散算法 | 第65-67页 |
| 5.2.1 人群竞争关系 | 第65页 |
| 5.2.2 人群竞争规则 | 第65-66页 |
| 5.2.3 属性继承规则 | 第66页 |
| 5.2.4 算法步骤 | 第66-67页 |
| 5.3 非线性疏散情形分析 | 第67-72页 |
| 5.3.1 关键节点拥堵现象 | 第67-68页 |
| 5.3.2 人流自组织现象 | 第68-69页 |
| 5.3.3 不同响应程度下的人群疏散分析 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究结论 | 第75-76页 |
| 6.2 论文创新点 | 第76页 |
| 6.3 研究展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录 | 第85-87页 |
| 硕士期间发表论文及参与科研项目 | 第87页 |
