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基于决策树算法的高校人事管理系统

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外发展现状第10-12页
    1.3 研究目的及意义第12-13页
第二章 数据挖掘、决策树算法第13-16页
    2.1 数据挖掘的概念第13-14页
        2.1.1 数据挖掘概述第13页
        2.1.2 数据挖掘常用技术第13-14页
    2.2 决策树算法第14-16页
        2.2.1 决策树生成算法第14-15页
        2.2.2 决策树的挖掘步骤第15页
        2.2.3 决策树挖掘算法优势和劣势第15-16页
第三章 系统分析第16-22页
    3.1 可行性分析第16-17页
    3.2 系统需求设计第17-20页
        3.2.1 高校人力资源部门业务概述第17-18页
        3.2.2 系统功能需求第18-19页
        3.2.3 系统非功能性需求第19-20页
    3.3 系统业务流程分析第20-21页
    3.4 系统数据流程分析第21-22页
第四章 系统设计及实现第22-48页
    4.1 功能模块设计与说明第22-23页
    4.2 系统开发环境第23页
    4.3 数据库设计第23-39页
        4.3.1 数据库设计步骤第24页
        4.3.2 数据库设计原则第24-25页
        4.3.3 数据库需求分析第25-33页
        4.3.4 数据库逻辑结构设计第33-39页
    4.4 系统结构详细设计第39-45页
        4.4.1 系统管理模块设计第39-40页
        4.4.2 基本档案管理模块设计第40页
        4.4.3 考勤管理模块设计第40-41页
        4.4.4 综合人事管理模块设计第41页
        4.4.5 绩效管理模块设计第41-43页
        4.4.6 招聘管理模块设计第43页
        4.4.7 培训管理模块设计第43-44页
        4.4.8 民主测评管理模块设计第44-45页
    4.5 人事管理系统界面设计实现第45-48页
第五章 实例研究-模糊决策树在绩效考核中的应用第48-56页
    5.1 绩效评价测试第48-51页
    5.2 数据模糊化第51-53页
    5.3 模型建立第53-55页
    5.4 决策树在人事管理系统中的价值第55-56页
总结和展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

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