摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
1.2.1 稳态畸变信号条件下电能计量方法研究概况 | 第11-12页 |
1.2.2 非稳态畸变信号条件下电能计量方法的研究概况 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
第2章 畸变信号下电网信号Wiener泛函级数建模 | 第14-34页 |
2.1 单个非线性电力负载电流信号建模 | 第19-30页 |
2.1.1 非线性负载信号的Wiener核获取 | 第19-23页 |
2.1.2 Wiener-G泛函对负载信号的描述 | 第23-30页 |
2.2 复合非线性负载信号的建模 | 第30-33页 |
2.2.1 复合系统传递函数理论 | 第30-31页 |
2.2.2 复合系统Wiener核的求取 | 第31-32页 |
2.2.3 Wiener-G泛函描述复合系统负载信号 | 第32-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 畸变信号条件下电能计量方法研究 | 第34-44页 |
3.1 电网简化模型和电能计量的数学描述 | 第34-36页 |
3.1.1 电力网络的简化模型 | 第34-35页 |
3.1.2 电能计量的数学描述 | 第35-36页 |
3.2 现有电能计量方法分析 | 第36-38页 |
3.2.1 传统电能计量方法分析 | 第36-37页 |
3.2.2 基波表计量方法的分析 | 第37-38页 |
3.3 畸变信号条件下的电能合理计量方法 | 第38-43页 |
3.3.1 负载功率潮流分析 | 第38-42页 |
3.3.2 电能合理的计量方法 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 畸变信号条件下多小波电能计量算法 | 第44-50页 |
4.1 基于信息熵评价指标的多小波畸变电能计量算法 | 第44-46页 |
4.1.1 多小波变换方法的基本原理 | 第44-45页 |
4.1.2 最优小波基的选取 | 第45-46页 |
4.2 多小波电能计量仿真分析 | 第46-49页 |
4.2.1 冲击性负载有功功率仿真 | 第46-47页 |
4.2.2 随机波动性负载有功功率计量 | 第47-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于FPGA+ARM架构的畸变电能计量试验仪设计 | 第50-69页 |
5.1 畸变信号下电能计量试验仪总体设计方案 | 第50-51页 |
5.2 硬件设计 | 第51-58页 |
5.2.1 模拟信号发生器的设计 | 第51-52页 |
5.2.2 AD采样电路的设计 | 第52-54页 |
5.2.3 主体运算模块及外围配置电路设计 | 第54-58页 |
5.3 软件设计 | 第58-68页 |
5.3.1 电能计量算法的设计 | 第58-59页 |
5.3.2 ARM与FPGA之间的通信 | 第59-61页 |
5.3.3 嵌入式系统的启动与移植 | 第61-63页 |
5.3.4 Qt系统的开发与移植 | 第63-65页 |
5.3.5 Qt桌面的交叉编译与移植 | 第65-66页 |
5.3.6 系统运行测试 | 第66-68页 |
5.4 多小波算法的实时性测试 | 第68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |