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基于各向异性扩散的SAR图像相干斑抑制方法的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的研究内容第13-14页
    1.4 本文的章节安排第14-16页
2 SAR图像的形成机理与经典抑斑算法第16-28页
    2.1 SAR图像的形成原理第16-19页
    2.2 SAR图像相干斑的形成原理和特点第19-24页
        2.2.1 SAR图像相干斑的形成原理第19-21页
        2.2.2 SAR图像相干斑的特点第21-24页
    2.3 经典的空域滤波算法与各向异性扩散抑斑算法第24-26页
        2.3.1 经典的空域滤波算法第24-25页
        2.3.2 经典的各向异性扩散滤波算法第25-26页
    2.4 SAR图像相干斑抑制算法的常用评价参数介绍第26-28页
3 基于改进Frost滤波的各向异性扩散抑斑算法第28-38页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 改进的Frost滤波系数作为估计扩散函数第29-31页
        3.2.1 SRAD与DPAD的估计扩散函数分析第29-30页
        3.2.2 改进的Frost滤波系数作为估计扩散函数第30-31页
    3.3 基于改进Frost滤波的各向异性扩散抑斑算法第31-33页
        3.3.1 自蛇扩散抑斑算法第31-33页
        3.3.2 基于改进Frost滤波的各向异性扩散抑斑算法第33页
    3.4 仿真实验与性能评价第33-37页
    3.5 小结第37-38页
4 基于区域划分的各向异性扩散抑斑算法第38-66页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 基于比率ESM区域划分的各向异性抑斑算法第39-48页
        4.2.1 经典SRAD和DPAD抑斑性能分析第39-40页
        4.2.2 局部统计窗大小对DPAD算法的影响第40-41页
        4.2.3 基于比率ESM区域划分的各向异性扩散方程第41-43页
        4.2.4 仿真实验与性能评价第43-48页
    4.3 基于Lee滤波系数区域划分的各向异性扩散抑斑算法第48-56页
        4.3.1 最大类间方差法(Otsu)第48-49页
        4.3.2 经典Lee滤波第49页
        4.3.3 基于Lee滤波系数的Otsu区域划分第49-50页
        4.3.4 基于Lee滤波系数区域划分的各向异性扩散方程第50-51页
        4.3.5 仿真实验与性能评价第51-56页
    4.4 基于改进Frost滤波系数区域划分的各向异性扩散抑斑算法第56-64页
        4.4.1 改进Frost滤波的衰减系数第56-57页
        4.4.2 基于改进Frost滤波系数的区域划分第57-58页
        4.4.3 基于改进Frost滤波系数的区域划分的各向异性扩散方程第58-59页
        4.4.4 仿真实验与性能评价第59-64页
    4.5 本章抑斑方法比较与小结第64-66页
5 结论第66-68页
    5.1 工作总结第66-67页
    5.2 工作展望第67-68页
参考文献第68-74页
作者攻读学位期间发表论清单第74-76页
致谢第76页

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