摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
2 SAR图像的形成机理与经典抑斑算法 | 第16-28页 |
2.1 SAR图像的形成原理 | 第16-19页 |
2.2 SAR图像相干斑的形成原理和特点 | 第19-24页 |
2.2.1 SAR图像相干斑的形成原理 | 第19-21页 |
2.2.2 SAR图像相干斑的特点 | 第21-24页 |
2.3 经典的空域滤波算法与各向异性扩散抑斑算法 | 第24-26页 |
2.3.1 经典的空域滤波算法 | 第24-25页 |
2.3.2 经典的各向异性扩散滤波算法 | 第25-26页 |
2.4 SAR图像相干斑抑制算法的常用评价参数介绍 | 第26-28页 |
3 基于改进Frost滤波的各向异性扩散抑斑算法 | 第28-38页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 改进的Frost滤波系数作为估计扩散函数 | 第29-31页 |
3.2.1 SRAD与DPAD的估计扩散函数分析 | 第29-30页 |
3.2.2 改进的Frost滤波系数作为估计扩散函数 | 第30-31页 |
3.3 基于改进Frost滤波的各向异性扩散抑斑算法 | 第31-33页 |
3.3.1 自蛇扩散抑斑算法 | 第31-33页 |
3.3.2 基于改进Frost滤波的各向异性扩散抑斑算法 | 第33页 |
3.4 仿真实验与性能评价 | 第33-37页 |
3.5 小结 | 第37-38页 |
4 基于区域划分的各向异性扩散抑斑算法 | 第38-66页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 基于比率ESM区域划分的各向异性抑斑算法 | 第39-48页 |
4.2.1 经典SRAD和DPAD抑斑性能分析 | 第39-40页 |
4.2.2 局部统计窗大小对DPAD算法的影响 | 第40-41页 |
4.2.3 基于比率ESM区域划分的各向异性扩散方程 | 第41-43页 |
4.2.4 仿真实验与性能评价 | 第43-48页 |
4.3 基于Lee滤波系数区域划分的各向异性扩散抑斑算法 | 第48-56页 |
4.3.1 最大类间方差法(Otsu) | 第48-49页 |
4.3.2 经典Lee滤波 | 第49页 |
4.3.3 基于Lee滤波系数的Otsu区域划分 | 第49-50页 |
4.3.4 基于Lee滤波系数区域划分的各向异性扩散方程 | 第50-51页 |
4.3.5 仿真实验与性能评价 | 第51-56页 |
4.4 基于改进Frost滤波系数区域划分的各向异性扩散抑斑算法 | 第56-64页 |
4.4.1 改进Frost滤波的衰减系数 | 第56-57页 |
4.4.2 基于改进Frost滤波系数的区域划分 | 第57-58页 |
4.4.3 基于改进Frost滤波系数的区域划分的各向异性扩散方程 | 第58-59页 |
4.4.4 仿真实验与性能评价 | 第59-64页 |
4.5 本章抑斑方法比较与小结 | 第64-66页 |
5 结论 | 第66-68页 |
5.1 工作总结 | 第66-67页 |
5.2 工作展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
作者攻读学位期间发表论清单 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |