摘要 | 第5-8页 |
abstract | 第8-11页 |
主要符号表 | 第16-17页 |
第一章 绪论 | 第17-30页 |
1.1 研究背景和选题意义 | 第17-22页 |
1.1.1 IMRT的发展历程 | 第19-20页 |
1.1.2 IMRT技术的实现和计划设计 | 第20-22页 |
1.2 调强放疗的国内外研究现状 | 第22-28页 |
1.2.1 剂量体积约束的非凸性研究 | 第25-26页 |
1.2.2 放疗优化模型的研究 | 第26页 |
1.2.3 优化模型中参数的自动化研究 | 第26-28页 |
1.3 论文研究内容及框架结构 | 第28-30页 |
第二章 基础知识介绍 | 第30-42页 |
2.1 笔形束剂量计算 | 第30-31页 |
2.2 优化准则及目标函数 | 第31-39页 |
2.2.1 物理准则 | 第32-33页 |
2.2.2 生物准则 | 第33-35页 |
2.2.3 目标函数 | 第35-39页 |
2.3 梯度优化算法(L-BFGS) | 第39-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 剂量体积优化中局部极值误差减小的方法研究 | 第42-61页 |
3.1 引言 | 第42-43页 |
3.2 算法理论基础 | 第43-44页 |
3.3 基于器官评价模型优化引导的DVO算法原理 | 第44-45页 |
3.4 优化模型 | 第45-47页 |
3.4.1 改进的基于器官评价优化模型 | 第45-47页 |
3.4.2 剂量-体积模型 | 第47页 |
3.5 实验材料 | 第47-51页 |
3.5.1 测试病例 | 第47-50页 |
3.5.2 实验环境 | 第50-51页 |
3.6 实验结果与分析 | 第51-58页 |
3.6.1 递增基于器官评价优化模型的有效性测试 | 第51页 |
3.6.2 基于器官评价优化模型优化引导的DVO | 第51-58页 |
3.7 总结与讨论 | 第58-60页 |
3.8 本章小结 | 第60-61页 |
第四章 IMRT中扩大解空间搜索能力的目标函数的建立 | 第61-88页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 基于正则化的线性EUD子目标函数的改进 | 第62-73页 |
4.2.1 正则化的理论基础 | 第62-63页 |
4.2.2 新EUD子目标函数及混合优化模型 | 第63-64页 |
4.2.3 实验结果与分析 | 第64-71页 |
4.2.4 总结与讨论 | 第71-73页 |
4.3 基于分段惩罚的最大剂量和二次EUD子目标函数的构建 | 第73-87页 |
4.3.1 分段惩罚理论基础 | 第73-74页 |
4.3.2 新的最大剂量子目标函数和二次EUD子目标函数 | 第74-75页 |
4.3.3 基于分段惩罚子目标函数的放疗优化模型 | 第75-76页 |
4.3.4 对比实验 | 第76-77页 |
4.3.5 实验结果与分析 | 第77-85页 |
4.3.6 总结和讨论 | 第85-87页 |
4.4 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 优化模型中参数的自动优化方法研究 | 第88-123页 |
5.1 引言 | 第88-89页 |
5.2 一种基于处方剂量的权重因子自动优化方法研究 | 第89-106页 |
5.2.1 算法理论基础 | 第89-90页 |
5.2.2 权重因子自动优化算法原理 | 第90-91页 |
5.2.3 权重因子的自动调整过程 | 第91-94页 |
5.2.4 优化模型 | 第94-96页 |
5.2.5 实验材料 | 第96页 |
5.2.6 实验结果与分析 | 第96-104页 |
5.2.7 总结和讨论 | 第104-106页 |
5.3 一种模糊推理引导的混合放疗参数的自动优化方法研究 | 第106-122页 |
5.3.1 模糊推理的理论基础 | 第106-109页 |
5.3.2 基于模糊推理的权重因子和处方剂量自动优化算法原理 | 第109页 |
5.3.3 优化模型 | 第109-111页 |
5.3.4 处方剂量和权重因子的自动调整过程 | 第111-113页 |
5.3.5 实验材料 | 第113-114页 |
5.3.6 实验结果与分析 | 第114-120页 |
5.3.7 总结与讨论 | 第120-122页 |
5.4 本章小结 | 第122-123页 |
第六章 总结和展望 | 第123-128页 |
6.1 本文工作总结 | 第123-125页 |
6.1.1 剂量体积优化中局部极值误差减小的方法研究 | 第123-124页 |
6.1.2 基于正则化的线性EUD子目标函数的改进 | 第124页 |
6.1.3 基于分段惩罚的最大剂量和二次EUD子目标函数的构建 | 第124页 |
6.1.4 基于处方剂量的权重因子自动优化方法研究 | 第124-125页 |
6.1.5 基于模糊推理的混合放疗参数自动优化方法 | 第125页 |
6.2 主要创新点 | 第125-126页 |
6.3 未来工作展望 | 第126-128页 |
附录:数学符号表 | 第128-129页 |
参考文献 | 第129-146页 |
攻读博士学位期间发表论文、参与项目情况 | 第146-147页 |
致谢 | 第147-148页 |