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调强放疗计划质量和效率提高的方法研究

摘要第5-8页
abstract第8-11页
主要符号表第16-17页
第一章 绪论第17-30页
    1.1 研究背景和选题意义第17-22页
        1.1.1 IMRT的发展历程第19-20页
        1.1.2 IMRT技术的实现和计划设计第20-22页
    1.2 调强放疗的国内外研究现状第22-28页
        1.2.1 剂量体积约束的非凸性研究第25-26页
        1.2.2 放疗优化模型的研究第26页
        1.2.3 优化模型中参数的自动化研究第26-28页
    1.3 论文研究内容及框架结构第28-30页
第二章 基础知识介绍第30-42页
    2.1 笔形束剂量计算第30-31页
    2.2 优化准则及目标函数第31-39页
        2.2.1 物理准则第32-33页
        2.2.2 生物准则第33-35页
        2.2.3 目标函数第35-39页
    2.3 梯度优化算法(L-BFGS)第39-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 剂量体积优化中局部极值误差减小的方法研究第42-61页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 算法理论基础第43-44页
    3.3 基于器官评价模型优化引导的DVO算法原理第44-45页
    3.4 优化模型第45-47页
        3.4.1 改进的基于器官评价优化模型第45-47页
        3.4.2 剂量-体积模型第47页
    3.5 实验材料第47-51页
        3.5.1 测试病例第47-50页
        3.5.2 实验环境第50-51页
    3.6 实验结果与分析第51-58页
        3.6.1 递增基于器官评价优化模型的有效性测试第51页
        3.6.2 基于器官评价优化模型优化引导的DVO第51-58页
    3.7 总结与讨论第58-60页
    3.8 本章小结第60-61页
第四章 IMRT中扩大解空间搜索能力的目标函数的建立第61-88页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 基于正则化的线性EUD子目标函数的改进第62-73页
        4.2.1 正则化的理论基础第62-63页
        4.2.2 新EUD子目标函数及混合优化模型第63-64页
        4.2.3 实验结果与分析第64-71页
        4.2.4 总结与讨论第71-73页
    4.3 基于分段惩罚的最大剂量和二次EUD子目标函数的构建第73-87页
        4.3.1 分段惩罚理论基础第73-74页
        4.3.2 新的最大剂量子目标函数和二次EUD子目标函数第74-75页
        4.3.3 基于分段惩罚子目标函数的放疗优化模型第75-76页
        4.3.4 对比实验第76-77页
        4.3.5 实验结果与分析第77-85页
        4.3.6 总结和讨论第85-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第五章 优化模型中参数的自动优化方法研究第88-123页
    5.1 引言第88-89页
    5.2 一种基于处方剂量的权重因子自动优化方法研究第89-106页
        5.2.1 算法理论基础第89-90页
        5.2.2 权重因子自动优化算法原理第90-91页
        5.2.3 权重因子的自动调整过程第91-94页
        5.2.4 优化模型第94-96页
        5.2.5 实验材料第96页
        5.2.6 实验结果与分析第96-104页
        5.2.7 总结和讨论第104-106页
    5.3 一种模糊推理引导的混合放疗参数的自动优化方法研究第106-122页
        5.3.1 模糊推理的理论基础第106-109页
        5.3.2 基于模糊推理的权重因子和处方剂量自动优化算法原理第109页
        5.3.3 优化模型第109-111页
        5.3.4 处方剂量和权重因子的自动调整过程第111-113页
        5.3.5 实验材料第113-114页
        5.3.6 实验结果与分析第114-120页
        5.3.7 总结与讨论第120-122页
    5.4 本章小结第122-123页
第六章 总结和展望第123-128页
    6.1 本文工作总结第123-125页
        6.1.1 剂量体积优化中局部极值误差减小的方法研究第123-124页
        6.1.2 基于正则化的线性EUD子目标函数的改进第124页
        6.1.3 基于分段惩罚的最大剂量和二次EUD子目标函数的构建第124页
        6.1.4 基于处方剂量的权重因子自动优化方法研究第124-125页
        6.1.5 基于模糊推理的混合放疗参数自动优化方法第125页
    6.2 主要创新点第125-126页
    6.3 未来工作展望第126-128页
附录:数学符号表第128-129页
参考文献第129-146页
攻读博士学位期间发表论文、参与项目情况第146-147页
致谢第147-148页

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