| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 1 导论 | 第13-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 复杂偏好下多属性大群体决策问题的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 相似度模型的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究问题描述 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的总体结构 | 第19-22页 |
| 2 基于矢量偏好的多属性大群体决策方法 | 第22-31页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 变系数相似度模型 | 第22-24页 |
| 2.3 几种不同相似度之间的比较 | 第24-26页 |
| 2.4 变系数相似度在应急决策中的应用 | 第26-30页 |
| 2.4.1 决策问题描述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 应急决策案例分析 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于属性层次关系偏好的多属性大群体决策方法 | 第31-38页 |
| 3.1 决策问题研究背景 | 第31页 |
| 3.2 基于属性层次关系的属性权重确定方法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于属性层次关系的偏好矢量集结 | 第32-33页 |
| 3.4 基于属性层次关系的大群体应急决策方法 | 第33-37页 |
| 3.4.1 基于属性层次关系的评价模型的算法 | 第33-35页 |
| 3.4.2 自然灾害等级评价实例分析及结论 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于属性二元关系偏好的多属性大群体决策方法 | 第38-52页 |
| 4.1 决策问题研究背景 | 第38-39页 |
| 4.2 基于属性二元关系的偏好矢量间相似度 | 第39-40页 |
| 4.3 基于属性二元关系的大群体聚类算法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 属性关系矩阵T={T~i}形成 | 第41页 |
| 4.3.2 基于二元关系Q的决策成员偏好矢量聚类 | 第41-42页 |
| 4.4 聚类算例及算例结果的比较 | 第42-46页 |
| 4.4.1 基于不同二元关系Q的算例结果比较 | 第42-44页 |
| 4.4.2 不同的聚类方法的算例结果比较 | 第44-46页 |
| 4.5 基于属性二元关系偏好的决策方案排序 | 第46-47页 |
| 4.5.1 基于属性二元关系的决策属性权重 | 第46-47页 |
| 4.5.2 基于属性二元关系的决策方案排序原则 | 第47页 |
| 4.6 基于属性二元关系的偏好相似度在应急决策中的应用 | 第47-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于模糊集偏好的多属性大群体决策方法 | 第52-77页 |
| 5.1 模糊集的概念及两模糊集间的相似度 | 第52-55页 |
| 5.2 直觉模糊集的概念及两直觉模糊集间的相似度 | 第55-59页 |
| 5.2.1 直觉模糊集 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于直觉模糊集的变系数相似度模型 | 第56-59页 |
| 5.3 不同的两直觉模糊集之间的相似度的比较 | 第59-61页 |
| 5.4 直觉模糊集相似度的应用 | 第61-65页 |
| 5.4.1 模式识别案例分析 | 第61-62页 |
| 5.4.2 医学诊断案例分析 | 第62-63页 |
| 5.4.3 模糊多属性多方案决策案例分析 | 第63-65页 |
| 5.5 基于直觉模糊集得分矢量间相似度的多属性群决策方法 | 第65-75页 |
| 5.5.1 觉模糊集的得分函数 | 第65-66页 |
| 5.5.2 直觉模糊集的得分矢量之间的相似度 | 第66-68页 |
| 5.5.3 基于得分矢量相似度的模糊多属性大群决策方法 | 第68-69页 |
| 5.5.4 模糊偏好多属性大群体应急决策案例分析 | 第69-73页 |
| 5.5.5 与其他方法比较 | 第73-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 基于模糊数偏好的多属性大群体决策方法 | 第77-98页 |
| 6.1 模糊数及其拓展形式 | 第77-79页 |
| 6.1.1 引言 | 第77页 |
| 6.1.2 模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数 | 第77-79页 |
| 6.2 基于三角模糊数偏好的多属性大群体决策方法 | 第79-86页 |
| 6.2.1 三角模糊数及三角模糊数间的相似度 | 第80-81页 |
| 6.2.2 基于相似度的三角模糊偏好多属性群决策方法 | 第81-83页 |
| 6.2.3 案例分析 | 第83-86页 |
| 6.2.4 小结 | 第86页 |
| 6.3 基于参数型直觉三角模糊数偏好的多属性大群体决策方法 | 第86-96页 |
| 6.3.1 三角直觉模糊数和参数型直觉三角模糊数 | 第86-90页 |
| 6.3.2 参数型直觉三角模糊数间的相似度 | 第90-91页 |
| 6.3.3 参数型直觉三角模糊数偏好的多属性大群体决策方法 | 第91-93页 |
| 6.3.4 案例分析 | 第93-96页 |
| 6.3.5 小结 | 第96页 |
| 6.4 本章小结 | 第96-98页 |
| 7 基于梯形模糊数偏好的多属性大群体决策方法 | 第98-135页 |
| 7.1 改进的TOPSIS方法在梯形模糊偏好多属性决策问题中的应用 | 第98-106页 |
| 7.1.1 梯形模糊数及其性质 | 第98-100页 |
| 7.1.2 改进TOPSIS方法及应用 | 第100-102页 |
| 7.1.3 案例分析 | 第102-105页 |
| 7.1.4 小结 | 第105-106页 |
| 7.2 基于参数型直觉梯形模糊数偏好的多属性决策方法 | 第106-113页 |
| 7.2.1 参数型直觉梯形模糊数及相似度 | 第106-109页 |
| 7.2.2 参数型直觉梯形模糊数偏好多属性决策方法 | 第109-110页 |
| 7.2.3 案例分析 | 第110-112页 |
| 7.2.4 小结 | 第112-113页 |
| 7.3 考虑属性二元关系的参数型直觉梯形模糊偏好多属性大群体决策 | 第113-124页 |
| 7.3.1 基于属性间二元关系的参数型直觉梯形模糊数的相似度 | 第113-114页 |
| 7.3.2 参数型直觉梯形模糊偏好大群体聚类方法 | 第114-115页 |
| 7.3.3 聚类案例分析 | 第115-118页 |
| 7.3.4 基于属性二元关系的参数型直觉梯形模糊偏好大群体决策方法 | 第118-120页 |
| 7.3.5 案例分析 | 第120-124页 |
| 7.3.6 小结 | 第124页 |
| 7.4 区间梯形模糊数型偏好多属性大群体决策方法 | 第124-134页 |
| 7.4.1 区间梯形模糊数及相似度 | 第125-128页 |
| 7.4.2 区间梯形模糊数型偏好多属性大群体决策方法 | 第128-130页 |
| 7.4.3 案例分析 | 第130-134页 |
| 7.4.4 小结 | 第134页 |
| 7.5 本章小结 | 第134-135页 |
| 8 结论与展望 | 第135-140页 |
| 8.1 本文结论 | 第135-139页 |
| 8.1.1 主要工作 | 第135-136页 |
| 8.1.2 创新点 | 第136-139页 |
| 8.1.3 研究不足 | 第139页 |
| 8.2 研究展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-153页 |
| 附录 主要程序 | 第153-172页 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 | 第172-174页 |
| 致谢 | 第174页 |
