| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与课题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 OFDM技术概述 | 第11-12页 |
| 1.3 OFDM系统峰均比抑制的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 OFDM技术基本原理 | 第16-34页 |
| 2.1 OFDM系统的基本原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 OFDM基本模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 OFDM的IDFT/DFT实现 | 第18-19页 |
| 2.2 OFDM关键技术 | 第19-22页 |
| 2.3 OFDM系统的主要优缺点 | 第22-23页 |
| 2.4 OFDM系统的峰均功率比 | 第23-31页 |
| 2.4.1 峰均功率比定义 | 第23-26页 |
| 2.4.2 常用解决高峰均功率比的技术 | 第26-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-34页 |
| 第3章 基于智能算法的PTS算法研究 | 第34-56页 |
| 3.1 部分传输序列算法 | 第34-37页 |
| 3.2 基于遗传算法的PTS改进算法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 遗传算法原理及参数选择 | 第37-40页 |
| 3.2.2 GA-PTS算法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 GA-PTS算法的仿真结果及分析 | 第41-43页 |
| 3.3 基于GA-PTS的改进算法 | 第43-45页 |
| 3.3.1 标准遗传算法早熟问题 | 第43页 |
| 3.3.2 多种群遗传PTS算法 | 第43-44页 |
| 3.3.3 MPGA-PTS算法的仿真结果及分析 | 第44-45页 |
| 3.4 基于粒子群算法的PTS改进算法 | 第45-51页 |
| 3.4.1 粒子群算法的原理及参数选择 | 第45-48页 |
| 3.4.2 PSO-PTS算法 | 第48-49页 |
| 3.4.3 PSO-PTS算法的仿真及结果分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章各算法复杂度的比较 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 PTS算法的无边带信息传输 | 第56-68页 |
| 4.1 PTS算法边带信息的概念 | 第56-57页 |
| 4.2 基于相位因子判决的无边带信息传输PTS算法 | 第57-63页 |
| 4.2.1 基于相位因子判决的PTS算法原理 | 第57-60页 |
| 4.2.2 改进判决准则的无边带信息传输PTS | 第60-63页 |
| 4.3 性能仿真及分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作小结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |