PCB-AXI图像中的矩形与圆目标分割与识别
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 PCB检测现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 矩形与圆特征识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像分割研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文架构 | 第16-18页 |
| 第二章 基础理论 | 第18-31页 |
| 2.1 AXI成像原理 | 第19-20页 |
| 2.2 基于直方图的图像分割 | 第20-27页 |
| 2.2.1 自适应阈值法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于方差的方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于熵的方法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 最大似然法 | 第26-27页 |
| 2.3 霍夫变换 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基于霍夫变换的矩形检测 | 第27-29页 |
| 2.3.2 霍夫变换检测圆目标 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 形状角计算改进及矩形目标识别 | 第31-43页 |
| 3.1 形状角理论 | 第31-32页 |
| 3.2 改进的形状角计算 | 第32-34页 |
| 3.2.1 形状角计算过程中的问题 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于傅立叶拟合的改进形状角计算 | 第33-34页 |
| 3.3 矩形宽长比、尺寸对形状角计算结果的影响 | 第34-37页 |
| 3.3.1 矩形宽长比对形状角计算结果的影响 | 第34-35页 |
| 3.3.2 矩形的尺寸对形状角计算结果的影响 | 第35-37页 |
| 3.4 基于改进形状角计算的矩形目标识别 | 第37-38页 |
| 3.5 实例与分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 矩形识别 | 第40页 |
| 3.5.2 时间复杂度分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 BGA中圆目标识别与分割 | 第43-65页 |
| 4.1 总体思路 | 第43-44页 |
| 4.2 基于聚类-拟合的圆目标识别 | 第44-49页 |
| 4.2.1 复杂图像对圆目标成像的影响 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于聚类-拟合的圆目标识别 | 第46-49页 |
| 4.3 基于改进阈值计算方法的分割 | 第49-56页 |
| 4.3.1 基于X射线衰落规律的灰度分布建模 | 第49-54页 |
| 4.3.2 基于灰度分布模型的阈值分割 | 第54-56页 |
| 4.4 基于突变检测的分割结果优化 | 第56-58页 |
| 4.5 实例分析 | 第58-64页 |
| 4.5.1 圆目标识别 | 第58-60页 |
| 4.5.2 圆目标分割 | 第60-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73-74页 |
