| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法及研究框架 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文框架 | 第15-16页 |
| 1.5 主要创新点 | 第16-17页 |
| 2 智能制造能力评价综述 | 第17-34页 |
| 2.1 国家及浙江省政府推进智能制造的相关政策 | 第17-19页 |
| 2.2 理论基础 | 第19-23页 |
| 2.2.1 传统制造与离散型智能制造特征 | 第19-22页 |
| 2.2.2 制造能力与智能制造能力特征 | 第22-23页 |
| 2.3 智能制造能力的评价研究 | 第23-29页 |
| 2.3.1 制造能力的构成要素 | 第23-27页 |
| 2.3.2 智能制造能力评价研究 | 第27-29页 |
| 2.4 相关评价方法概述及应用 | 第29-33页 |
| 2.4.1 层次分析法概述及应用 | 第29-30页 |
| 2.4.2 粗糙集理论概述及应用 | 第30-31页 |
| 2.4.3 DEA法概述及应用 | 第31-32页 |
| 2.4.4 几种常用评价方法的比较 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 智能制造能力评价指标的选择 | 第34-41页 |
| 3.1 评价指标的选择 | 第34-39页 |
| 3.1.1 智能交付速度控制能力 | 第35-36页 |
| 3.1.2 智能成本控制能力 | 第36页 |
| 3.1.3 智能质量控制能力 | 第36-37页 |
| 3.1.4 智能需求供应能力 | 第37-38页 |
| 3.1.5 智能柔性水平 | 第38-39页 |
| 3.2 评价指标的约束条件 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 智能制造能力评价模型 | 第41-50页 |
| 4.1 评价模型构建 | 第41-42页 |
| 4.2 智能制造能力评价的基本思路 | 第42-49页 |
| 4.2.1 确定判断矩阵 | 第42-44页 |
| 4.2.2 一致性检验 | 第44-46页 |
| 4.2.3 AHP法的指标综合权重 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 两种指标综合权重的计算及对比分析 | 第50-59页 |
| 5.1 AHP-粗糙集理论的指标综合权重计算 | 第50-54页 |
| 5.1.1 重要度计算 | 第50-53页 |
| 5.1.2 计算指标综合权重 | 第53-54页 |
| 5.2 DEA法的指标综合权重计算 | 第54-57页 |
| 5.2.1 构建C2R模型 | 第54-56页 |
| 5.2.2 计算DEA法的指标综合权重 | 第56-57页 |
| 5.3 两种指标综合权重的对比分析 | 第57-58页 |
| 5.3.1 计算指标综合权重的重要性 | 第57页 |
| 5.3.2 权重计算结果的对比分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 评价指标的应用结果分析 | 第59-67页 |
| 6.1 企业背景 | 第59-60页 |
| 6.2 评价指标的应用结果 | 第60-66页 |
| 6.2.1 确定指标参数范围 | 第60-61页 |
| 6.2.2 应用结果分析 | 第61-64页 |
| 6.2.3 对离散型制造企业的建议 | 第64-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 7.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录1 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 附录2 智能制造能力指标权重调查表 | 第76-78页 |
| 附录3 智能制造能力指标参数范围调查表 | 第78页 |