| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 人体生理信号概述 | 第8-10页 |
| 1.2 几种典型的生理信号的研究方法 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 生理电信号基础及非线性分析方法 | 第13-27页 |
| 2.1 生理电信号基础 | 第13-20页 |
| 2.1.1 脑电信号的基础知识 | 第13-17页 |
| 2.1.2 心电信号的基础知识 | 第17-20页 |
| 2.2 非线性动力学基本理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 混沌理论基础 | 第21-22页 |
| 2.2.2 相空间重构基础 | 第22-24页 |
| 2.3 生理信号常用分析方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 李雅普诺夫指数 | 第24-25页 |
| 2.3.2 柯尔莫哥诺夫熵 | 第25页 |
| 2.3.3 关联维数 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进的小波排列熵对心电信号的分析 | 第27-41页 |
| 3.1 小波分析基础 | 第27-33页 |
| 3.1.1 小波变换基本理论 | 第28-30页 |
| 3.1.2 用小波对信号进行分解与重构 | 第30-32页 |
| 3.1.3 几种典型的小波基函数 | 第32-33页 |
| 3.2 改进的排列熵算法研究 | 第33-35页 |
| 3.2.1 排列熵 | 第33-34页 |
| 3.2.2 改进的排列熵 | 第34-35页 |
| 3.3 基于改进的小波排列熵的心脏猝死和室性心动过速分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第35页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验的结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进小波排列熵对EEG信号的分析 | 第41-51页 |
| 4.1 不同职业人群紧张程度的EEG研究的概述 | 第41-45页 |
| 4.1.1 课题研究的意义和国内外的研究现状 | 第41-43页 |
| 4.1.2 精神紧张和EEG的关系 | 第43-44页 |
| 4.1.3 缓解精神紧张的方法 | 第44-45页 |
| 4.2 改进的小波排列熵对护士和学生的紧张脑电的分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第45页 |
| 4.2.2 实验方法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实验的结果和分析 | 第46-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于LabVIEW的心脑电分析系统的实现 | 第51-62页 |
| 5.1 LabVIEW概述 | 第51-53页 |
| 5.1.1 LabVIEW简介 | 第51-52页 |
| 5.1.2 LabVIEW的开发环境 | 第52-53页 |
| 5.2 LabVIEW与MATLAB的混合编程[63]介绍 | 第53-54页 |
| 5.2.1 LabVIEW MathScript和MATLAB的混合编程 | 第53页 |
| 5.2.2 LabVIEW MatlabScript和MATLAB的混合编程 | 第53-54页 |
| 5.3 基于LabVIEW的心脑电分析系统的实现 | 第54-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
