| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 基于边缘的图像分割 | 第9页 |
| 1.2.2 基于区域的图像分割 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于活动轮廓模型的图像分割 | 第10-12页 |
| 1.3 本文工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 活动轮廓模型原理及分析 | 第14-24页 |
| 2.1 活动轮廓模型原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 曲线演化理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 水平集方法 | 第15-17页 |
| 2.2 经典活动轮廓模型分析 | 第17-24页 |
| 2.2.1 Snake模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 测地线活动轮廓模型(GAC) | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于全局凸性的Chan-Vese几何活动轮廓模型 | 第21-24页 |
| 第三章 基于相位与RSF水平集的几何活动轮廓模型 | 第24-40页 |
| 3.1 相位一致性原理 | 第24-28页 |
| 3.1.1 相位一致性函数定义 | 第24-26页 |
| 3.1.2 相位一致性的计算 | 第26-27页 |
| 3.1.3 相位一致性轮廓检测图 | 第27-28页 |
| 3.2 RSF(Region Scalable Fitting)水平集方法的分析 | 第28-30页 |
| 3.3 PRSF活动轮廓模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 基于相位一致的边缘停止项 | 第30-31页 |
| 3.3.2 PRSF活动轮廓的构造 | 第31-32页 |
| 3.4 PRSF活动轮廓的快速数值解法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 Split Bregman迭代算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 Split Bregman方法用于极小化PRSF模型的数值实现 | 第33-35页 |
| 3.5 实验结果与讨论 | 第35-40页 |
| 3.5.1 PRSF对灰度不均一图像的分割 | 第35-37页 |
| 3.5.2 PRSF对低对比度、噪声图像的分割 | 第37-40页 |
| 第四章 PRSF活动轮廓模型在多普勒天气雷达图像目标分割与跟踪中的应用 | 第40-54页 |
| 4.1 多普勒天气雷达图像 | 第40-41页 |
| 4.2 多普勒天气雷达图像中降水回波 | 第41页 |
| 4.3 降水回波区域的提取 | 第41-43页 |
| 4.3.1 降水回波区域特征 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于PRSF活动轮廓提取降水回波 | 第42-43页 |
| 4.4 多普勒雷达图像降水回波的目标跟踪 | 第43-48页 |
| 4.4.1 Mean shift算法跟踪原理 | 第43页 |
| 4.4.2 目标模型的建立 | 第43-44页 |
| 4.4.3 确定候选模型 | 第44页 |
| 4.4.4 测定相似性度量 | 第44-45页 |
| 4.4.5 基于均值漂移向量的候选区域定位 | 第45-47页 |
| 4.4.6 Mean shift目标跟踪模型对降水回波区域的跟踪 | 第47-48页 |
| 4.5 结合PRSF轮廓信息的Mean shift目标跟踪模型 | 第48-54页 |
| 4.5.1 融合边缘轮廓信息的降水回波目标跟踪 | 第48-52页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 已发表论文和所获成果 | 第59页 |
