首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于汉藏平行语料的藏文词义自动消歧方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 概述第14-15页
    1.2 课题研究背景与意义第15-16页
    1.3 本文研究范围和研究观点第16-17页
    1.4 本文内容组织结构第17-19页
第二章 相关研究概况第19-23页
    2.1 国外词义消歧研究概况第19-20页
    2.2 国内词义消歧研究概况第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 词语语义相似度和相关度计算研究第23-36页
    3.1 语义知识库HowNet介绍第23-26页
        3.1.1 HowNet简介第23-25页
        3.1.2 HowNet知识库在词义消歧研究中的应用第25-26页
    3.2 词语语义相似度计算方法研究第26-31页
        3.2.1 概述第26-27页
        3.2.2 主要词语语义相似度计算方法第27-31页
    3.3 词语语义相关度计算方法第31-35页
        3.3.1 概述第31-32页
        3.3.2 词语语义相关度的计算方法第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于藏汉平行语料库和HowNet的藏文词义消歧方法第36-53页
    4.1 平行语料库概述第36-38页
    4.2 语料预处理第38-43页
        4.2.1 语料分词预处理第38-39页
        4.2.2 去停用词处理第39-41页
        4.2.3 词性标注处理第41-43页
    4.3 基于藏汉平行语料库和HowNet的藏文词义消歧方法第43-52页
        4.3.1 算法基本思想第43-44页
        4.3.2 算法详细描述第44-49页
        4.3.3 实验结果第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 基于语义知识的网络图词义消歧方法第53-62页
    5.1 概述第53-54页
    5.2 网络图词义消歧方法介绍第54-55页
    5.3 语料预处理第55页
    5.4 基于语义知识的网络图词义消歧方法第55-60页
        5.4.1 算法基本思想第55-56页
        5.4.2 算法详细描述第56-58页
        5.4.3 实验结果第58-60页
    5.5 本章小结第60-62页
第六章 结论与展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页
攻读学位期间参与的科研项目第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:SINOVATION系统凹R角预处理的实现与应用
下一篇:自由曲线最优参数化算法研究