| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外主动轮廓模型研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 Snake模型的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 Mumford-Shah模型的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 Mumford-Shah模型的求解改进 | 第16-28页 |
| 2.1 Mumford-Shah模型与已有改进算法的分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 经典Mumford-Shah模型(M-S模型) | 第16-17页 |
| 2.1.2 Mumford-Shah模型的数值求解算法改进 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Mumford-Shah模型的混合型算法 | 第19页 |
| 2.2 Mumford-Shah模型能量泛函的改进 | 第19-27页 |
| 2.2.1 数学基础 | 第20-22页 |
| 2.2.2 凸松弛技术 | 第22-24页 |
| 2.2.3 Chambolle-Pock算法求解凸优化问题 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Mumford-Shah模型的初始化策略 | 第28-37页 |
| 3.1 Mumford-Shah初始化策略分析 | 第28-30页 |
| 3.2 降维策略分析 | 第30页 |
| 3.3 基于PCA方法的降维和去相关 | 第30-35页 |
| 3.3.1 局部特征提取 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于PCA的Mumford-Shah改进算法 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 Mumford-Shah模型改进算法的实验分析 | 第37-44页 |
| 4.1 利用改进算法对医疗CT图像分割 | 第37-41页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第37页 |
| 4.1.2 实验设置 | 第37-38页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第41-42页 |
| 4.2.1 PCA和K-means方法作为初始化图像预处理策略的分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Mumford-Shah模型能量泛函求解策略的分析 | 第42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
