首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

脑血管点云三维重建及其血流动力学分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及意义第9-11页
    1.2 点云数据处理的研究现状第11-15页
        1.2.1 点云数据分割研究现状第12-13页
        1.2.2 骨架提取技术研究现状第13-14页
        1.2.3 血管点云三维重建研究现状第14-15页
    1.3 血流动力学研究现状第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-17页
第2章 基于连通性的点云数据分割第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 覆盖集形成及几何特征第17-22页
        2.2.1 覆盖集第17页
        2.2.2 连通性第17-18页
        2.2.3 覆盖集特征分析第18-21页
        2.2.4 覆盖集的连通性识别第21-22页
    2.3 血管点云分割第22-24页
        2.3.1 分割起始点确定第22页
        2.3.2 初始分割第22-23页
        2.3.3 根部反向扩充第23-24页
    2.4 脑血管分割实验第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于空间中值的骨架提取第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 骨架几何参数提取第28-33页
        3.2.1 圆柱拟合方法研究第28-30页
        3.2.2 空间中值方法研究第30-33页
    3.3 骨架线处理第33-35页
        3.3.1 分支骨架线处理第33-34页
        3.3.2 分叉处骨架线处理第34-35页
    3.4 脑血管骨架提取实验第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于骨架信息的表面重建第38-48页
    4.1 引言第38页
    4.2 骨架线预处理第38-39页
    4.3 重构单分支表面第39-41页
        4.3.1 切向量和截面半径计算第39-40页
        4.3.2 单分支表面重构第40-41页
    4.4 分叉区域表面重构第41-43页
        4.4.1 分支“互吃”第41页
        4.4.2 分叉区域二维映射第41-42页
        4.4.3 类Delaunay三角剖分的构造第42页
        4.4.4 类Delaunay三角空洞的填补第42-43页
    4.5 LOOP细分法光滑模型第43-44页
    4.6 脑血管表面重建实验第44-47页
    4.7 本章小结第47-48页
第5章 脑血管血流动力学分析第48-58页
    5.1 引言第48页
    5.2 脑血管血流动力学分析第48-54页
        5.2.1 计算流体力学第49-50页
        5.2.2 网格划分与边界条件第50-52页
        5.2.3 数值模拟结果与分析第52-54页
    5.3 血管局部狭窄对血液流动的影响第54-57页
        5.3.1 网格划分与边界条件设置第55页
        5.3.2 数值模拟结果与分析第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于统计学习的数据密集型MapReduce程序执行时间预测方法的研究
下一篇:基于局部特征向量的主动轮廓Mumford-Shah模型CT图像分割研究