脑血管点云三维重建及其血流动力学分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 点云数据处理的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 点云数据分割研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 骨架提取技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 血管点云三维重建研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 血流动力学研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于连通性的点云数据分割 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 覆盖集形成及几何特征 | 第17-22页 |
| 2.2.1 覆盖集 | 第17页 |
| 2.2.2 连通性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 覆盖集特征分析 | 第18-21页 |
| 2.2.4 覆盖集的连通性识别 | 第21-22页 |
| 2.3 血管点云分割 | 第22-24页 |
| 2.3.1 分割起始点确定 | 第22页 |
| 2.3.2 初始分割 | 第22-23页 |
| 2.3.3 根部反向扩充 | 第23-24页 |
| 2.4 脑血管分割实验 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于空间中值的骨架提取 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 骨架几何参数提取 | 第28-33页 |
| 3.2.1 圆柱拟合方法研究 | 第28-30页 |
| 3.2.2 空间中值方法研究 | 第30-33页 |
| 3.3 骨架线处理 | 第33-35页 |
| 3.3.1 分支骨架线处理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 分叉处骨架线处理 | 第34-35页 |
| 3.4 脑血管骨架提取实验 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于骨架信息的表面重建 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 骨架线预处理 | 第38-39页 |
| 4.3 重构单分支表面 | 第39-41页 |
| 4.3.1 切向量和截面半径计算 | 第39-40页 |
| 4.3.2 单分支表面重构 | 第40-41页 |
| 4.4 分叉区域表面重构 | 第41-43页 |
| 4.4.1 分支“互吃” | 第41页 |
| 4.4.2 分叉区域二维映射 | 第41-42页 |
| 4.4.3 类Delaunay三角剖分的构造 | 第42页 |
| 4.4.4 类Delaunay三角空洞的填补 | 第42-43页 |
| 4.5 LOOP细分法光滑模型 | 第43-44页 |
| 4.6 脑血管表面重建实验 | 第44-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 脑血管血流动力学分析 | 第48-58页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 脑血管血流动力学分析 | 第48-54页 |
| 5.2.1 计算流体力学 | 第49-50页 |
| 5.2.2 网格划分与边界条件 | 第50-52页 |
| 5.2.3 数值模拟结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.3 血管局部狭窄对血液流动的影响 | 第54-57页 |
| 5.3.1 网格划分与边界条件设置 | 第55页 |
| 5.3.2 数值模拟结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
