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遥感影像增强及色彩一致性算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究现状第10-13页
        1.1.1 遥感影像去雾研究现状第10-11页
        1.1.2 遥感影像色彩一致性算法研究现状第11-13页
    1.2 本课题研究的目的与意义第13-14页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 论文组织结构第14-15页
2 彩色图像处理基础第15-20页
    2.1 数字图像的感知与显示第15-16页
        2.1.1 数字图像的获取第15页
        2.1.2 彩色数字图像第15-16页
        2.1.3 显示器成像第16页
        2.1.4 人眼对图像的感知第16页
    2.2 彩色模型第16-18页
        2.2.1 RGB色彩模型第17页
        2.2.2 HSI彩色空间第17-18页
        2.2.3 CMY和CMYK模型第18页
    2.3 彩色图像处理基础第18-20页
        2.3.1 全彩色图像的处理第18页
        2.3.2 彩色变换第18页
        2.3.3 色彩调整第18-20页
3 基于透射率全局估计的航空影像去雾算法第20-32页
    3.1 暗原色先验去雾算法第20-21页
        3.1.1 雾天成像模型第20页
        3.1.2 暗原色先验原理第20-21页
        3.1.3 基于暗原色先验的去雾流程第21页
    3.2 针对航空影像的去雾算法第21-23页
        3.2.1 航空影像成像特点第21页
        3.2.2 航空影像景物特点第21-23页
    3.3 算法流程第23-28页
        3.3.1 匀光处理第24页
        3.3.2 利用OTSU法分割透射率图第24-26页
        3.3.3 航空影像透射率全局估计及局部优化第26-27页
        3.3.4 测区级航空影像的去雾方案第27-28页
    3.4 试验分析第28-31页
        3.4.1 单张航空影像去雾效果主观评价第28-29页
        3.4.2 单张航空影像去雾效果定量评价第29-30页
        3.4.3 测区航空影像去雾效果第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 卫星影像色彩一致性处理算法第32-45页
    4.1 利用基准色调底图对卫星影像色彩校正第32-34页
        4.1.1 基准色调底图的选取第32-33页
        4.1.2 影像色彩分布的空间相关性第33-34页
    4.2 算法流程第34-38页
        4.2.1 分离影像低频信息第35-36页
        4.2.2 对降采样影像色彩校正第36-37页
        4.2.3 构建独立线性模型对源影像色彩恢复第37-38页
    4.3 试验分析第38-44页
        4.3.1 试验数据第39页
        4.3.2 试验结果主观评价第39-41页
        4.3.3 定量评价第41-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 航空影像色彩一致性处理算法第45-55页
    5.1 航空影像色彩校正第45-46页
    5.2 算法流程第46-52页
        5.2.1 构建色彩传递路径第47-48页
        5.2.2 色彩传递中误差累积第48-49页
        5.2.3 利用随机观测全局优化第49-51页
        5.2.4 光照补偿生并生成基准色调底图第51-52页
    5.3 试验分析第52-54页
        5.3.1 主观评价第52-54页
        5.3.2 定量评价第54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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