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参数参与进化的自适应遗传算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·遗传算法的发展史与研究现状第9-14页
     ·遗传算法的发展史第9-10页
     ·当前研究现状及分析第10-14页
   ·本文研究的目的及意义第14-15页
   ·本文的研究内容及安排第15-17页
     ·本文的研究内容第15页
     ·本文的组织结构第15-17页
第二章 遗传算法及改进综述第17-29页
   ·标准遗传算法第17-20页
     ·遗传算法的基本概念第17-18页
     ·遗传算法的运行过程第18-19页
     ·标准遗传算法的流程与实现第19-20页
   ·遗传算法的理论基础第20-24页
     ·模式定理第21-22页
     ·积木块假设与遗传算法的欺骗问题第22页
     ·遗传算法的数学描述与收敛性分析第22-24页
   ·遗传算法的改进第24-27页
     ·基于小生境技术的遗传算法第25页
     ·自适应遗传算法第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 交叉算子参与进化的自适应遗传算法第29-39页
   ·交叉算子参与进化的自适应遗传算法第29-33页
     ·选择策略的改进第29-30页
     ·交叉运算的改进第30-32页
     ·算法流程第32-33页
   ·实验验证第33-38页
     ·仿真算例第33-36页
     ·实验结果及分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 参数参与进化的自适应遗传算法第39-53页
   ·参数参与进化存在的问题第39-42页
     ·“早熟”现象与原因分析第39-40页
     ·种群多样性的评价标准第40-41页
     ·遗传参数优劣的自适应调整准则第41-42页
   ·参数参与进化的自适应算法第42-46页
     ·参数参与进化的选择策略第43-45页
     ·交叉策略和变异策略第45-46页
     ·算法步骤与流程图第46页
   ·实验验证第46-52页
     ·仿真算例第47页
     ·实验结果及分析第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·全文总结第53-54页
   ·存在问题与工作展望第54-55页
参考文献第55-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-63页
致谢第63-64页

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