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车身稳定控制系统参数估计及控制策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 ESP的基本配置和工作原理第13-15页
        1.3.1 ESP的基本配置第13-15页
        1.3.2 ESP工作原理第15页
    1.4 本文的主要工作第15-17页
2 基于卡尔曼滤波的汽车纵向车速估计第17-31页
    2.1 经典卡尔曼滤波理论第17-20页
    2.2 Kalman滤波在汽车状态估计的运用和局限性第20页
    2.3 基于经典卡尔曼滤波的制动工况下的纵向车速估计第20-22页
        2.3.1 汽车建模第20-21页
        2.3.2 参考轮速的选择第21页
        2.3.3 车速估计模型第21-22页
    2.4 用于仿真的CarSim车辆模型第22页
    2.5 车速估计算法仿真验证第22-29页
    2.6 本章小结第29-31页
3 基于UKF的汽车侧向车速估计第31-49页
    3.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)第31-33页
    3.2 无迹卡尔曼滤波(UKF)第33-37页
        3.2.1 UT变换原理第33-35页
        3.2.2 无迹卡尔曼滤波算法原理第35-37页
    3.3 基于UKF的汽车车速估计第37-48页
        3.3.1 七自由度汽车模型第37-38页
        3.3.2 轮胎模型第38-41页
        3.3.3 UKF估计方法与结果第41-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 操纵稳定性控制第49-63页
    4.1 模糊控制介绍第49-51页
    4.2 理论依据第51-56页
    4.3 不稳定指标保持器第56-60页
    4.4 低附着系数路面车道保持性能第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
5 制动控制单元的试验第63-73页
    5.1 硬件测试方案设计第64-68页
        5.1.1 常见的仿真方式第64页
        5.1.2 液压控制单元测试方案设计第64-68页
    5.2 测试结果及分析第68-72页
    5.3 本章小结第72-73页
6 全文总结与展望第73-75页
    6.1 全文总结第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
作者简介及读研期间主要科研成果第81页

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