首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

机器视觉在列车圆锥滚子轴承检测中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究概述第8-9页
        1.1.1 课题背景第8页
        1.1.2 课题研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 课题研究主要内容第11-13页
2 高质量图像的获取第13-29页
    2.1 高质量图像的含义第13-14页
    2.2 照明光源种类的选择第14-16页
    2.3 照明方案的设计第16-17页
    2.4 系统结构设计及其工作流程第17-23页
        2.4.1 系统要求第17页
        2.4.2 系统工作原理第17-19页
        2.4.3 系统结构设计第19-23页
        2.4.4 系统工作流程第23页
    2.5 关键零部件的选择第23-27页
        2.5.1 CCD 摄像机的选择第23-24页
        2.5.2 电动机的选择第24-27页
    2.6 绘图工具和图像处理工具第27页
        2.6.1 绘图工具----SolidWorks第27页
        2.6.2 图像处理工具----MATLAB 7.0第27页
    本章小结第27-29页
3 缺陷检测程序的设计第29-39页
    3.1 图像预处理第29-31页
        3.1.1 图像噪声第29页
        3.1.2 常用滤波方法第29-31页
    3.2 图像的处理第31-36页
        3.2.1 图像的分析第31-33页
        3.2.2 图像的灰度均值和标准差计算第33-36页
    3.3 实验和效果第36-37页
    本章小结第37-39页
4 缺陷分类程序设计第39-57页
    4.1 缺陷类型第39-40页
    4.2 图像分割第40-43页
        4.2.1 图像分割原理第40-41页
        4.2.2 阀值分割法第41-43页
    4.3 边缘检测第43-47页
        4.3.1 Robert 算子第43-44页
        4.3.2 Sobel 算子第44-45页
        4.3.3 Canny 边缘检测第45页
        4.3.4 Susan 边缘检测第45-47页
    4.4 缺陷分类检测第47-56页
        4.4.1 划痕缺陷检测第47-50页
        4.4.2 麻点缺陷检测第50-52页
        4.4.3 压痕缺陷的检测第52-54页
        4.4.4 腐蚀缺陷的检测第54-56页
    本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
在学研究成果第62-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于控制网络的多协议通信适配器的研究
下一篇:远程环境检测数据中心设计