摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究概述 | 第8-9页 |
1.1.1 课题背景 | 第8页 |
1.1.2 课题研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 课题研究主要内容 | 第11-13页 |
2 高质量图像的获取 | 第13-29页 |
2.1 高质量图像的含义 | 第13-14页 |
2.2 照明光源种类的选择 | 第14-16页 |
2.3 照明方案的设计 | 第16-17页 |
2.4 系统结构设计及其工作流程 | 第17-23页 |
2.4.1 系统要求 | 第17页 |
2.4.2 系统工作原理 | 第17-19页 |
2.4.3 系统结构设计 | 第19-23页 |
2.4.4 系统工作流程 | 第23页 |
2.5 关键零部件的选择 | 第23-27页 |
2.5.1 CCD 摄像机的选择 | 第23-24页 |
2.5.2 电动机的选择 | 第24-27页 |
2.6 绘图工具和图像处理工具 | 第27页 |
2.6.1 绘图工具----SolidWorks | 第27页 |
2.6.2 图像处理工具----MATLAB 7.0 | 第27页 |
本章小结 | 第27-29页 |
3 缺陷检测程序的设计 | 第29-39页 |
3.1 图像预处理 | 第29-31页 |
3.1.1 图像噪声 | 第29页 |
3.1.2 常用滤波方法 | 第29-31页 |
3.2 图像的处理 | 第31-36页 |
3.2.1 图像的分析 | 第31-33页 |
3.2.2 图像的灰度均值和标准差计算 | 第33-36页 |
3.3 实验和效果 | 第36-37页 |
本章小结 | 第37-39页 |
4 缺陷分类程序设计 | 第39-57页 |
4.1 缺陷类型 | 第39-40页 |
4.2 图像分割 | 第40-43页 |
4.2.1 图像分割原理 | 第40-41页 |
4.2.2 阀值分割法 | 第41-43页 |
4.3 边缘检测 | 第43-47页 |
4.3.1 Robert 算子 | 第43-44页 |
4.3.2 Sobel 算子 | 第44-45页 |
4.3.3 Canny 边缘检测 | 第45页 |
4.3.4 Susan 边缘检测 | 第45-47页 |
4.4 缺陷分类检测 | 第47-56页 |
4.4.1 划痕缺陷检测 | 第47-50页 |
4.4.2 麻点缺陷检测 | 第50-52页 |
4.4.3 压痕缺陷的检测 | 第52-54页 |
4.4.4 腐蚀缺陷的检测 | 第54-56页 |
本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
在学研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |