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基于Xtion传感器的植物果实和叶片三维重建及其尺寸参数提取

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-29页
    1.1 本课题研究的目的和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-24页
        1.2.1 基于机器视觉的三维重建第16-17页
        1.2.2 基于三维数字化仪的三维重建第17-19页
        1.2.3 基于扫描方式的三维重建第19-20页
        1.2.4 基于光学精密仪器的三维重建第20-21页
        1.2.5 基于规则的三维重建第21-24页
    1.3 论文的主要内容及研究路线第24-27页
        1.3.1 研究内容第24-25页
        1.3.2 技术路线第25-27页
    1.4 小结第27-29页
2 XTION传感器及其数据获取框架介绍第29-33页
    2.1 XTION简介第29-30页
    2.2 XTION工作原理第30页
    2.3 XTION传感器的数据采集框架第30-32页
    2.4 与KINECT传感器参数对比第32页
    2.5 小结第32-33页
3 植物果实三维信息获取及其三维重建第33-49页
    3.1 获取对象第33-35页
        3.1.1 茄子第33页
        3.1.2 兰州蜜瓜第33-34页
        3.1.3 杨桃第34页
        3.1.4 玉米第34页
        3.1.5 西瓜第34-35页
        3.1.6 菠萝第35页
    3.2 基于结构光传感器的植物果实三维信息获取系统搭建第35-36页
        3.2.1 硬件系统搭建第35-36页
        3.2.2 软件系统搭建第36页
    3.3 多视角植物果实三维信息获取方法第36页
    3.4 植物果实点云图像拼接第36-39页
        3.4.1 几种典型的点云配准方法第36-38页
        3.4.2 基于多视角植物果实点云图像的配准拼接第38-39页
    3.5 基于点云数据的植物果实三维重建第39-44页
        3.5.1 几种典型的散乱点云三维方法第39-41页
        3.5.2 基于三维泊松重建算法的重建结果第41-42页
        3.5.3 基于三维ALPHA-SHAPE算法的重建结果第42-43页
        3.5.4 基于移动立方体算法的重建结果第43-44页
        3.5.5 三种典型网格重建算法对比分析第44页
    3.6 不同形状植物果实三维重建第44-45页
    3.7 不同纹理植物果实三维重建第45-46页
    3.8 结论第46页
    3.9 小结第46-49页
4 自然生长状态下原位植物叶片三维信息获取及其三维重建第49-61页
    4.1 引言第49页
    4.2 获取叶片对象第49-51页
        4.2.1 小桐子第50页
        4.2.2 兰屿肉桂第50页
        4.2.3 鹅掌楸叶片第50页
        4.2.4 绿宝石喜林芋叶片第50-51页
    4.3 叶片三维形态信息获取系统搭建第51-52页
        4.3.1 硬件系统第51页
        4.3.2 软件系统第51-52页
    4.4 包含背景的植株叶片点云信息采集方法第52页
    4.5 包含背景的植株叶片点云提取方法第52-56页
        4.5.1 点云分割方法相关研究第52-55页
        4.5.2 点云识别方法相关研究第55-56页
        4.5.3 植物原位叶片点云分割识别方法第56页
    4.6 叶片点云的下采样第56-57页
    4.7 叶片点云网格化第57-59页
        4.7.1 本文采用的网格化方法第57-58页
        4.7.2 叶片分割提取与网格化结果第58-59页
    4.8 结论第59页
    4.9 小结第59-61页
5 基于点云数据的植物果实与叶片尺寸参数提取第61-71页
    5.1 基于点云数据的原位植物叶片表面积计算第61-66页
        5.1.1 植物叶片表面积计算方法第62页
        5.1.2 标准几何形状测量误差与采集距离关系分析第62-64页
        5.1.3 与传统数字图像法比较第64-65页
        5.1.4 原始点云与下采样点云叶面积计算误差对比分析第65-66页
    5.2 基于点云数据的植物果实尺寸参数提取第66-70页
        5.2.1 基于点云数据的植物果实三维尺寸抽取第66-68页
        5.2.2 不同形状植物果实三维重建与误差分析第68页
        5.2.3 不同纹理植物果实三维重建与误差分析第68-70页
    5.3 结论第70页
    5.4 小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
    6.1 论文主要研究成果第71页
    6.2 存在的不足及后续研究展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-85页
附录A:本人在攻读硕士学位期间科研情况第85页

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