基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·负荷预测研究的意义 | 第8-9页 |
| ·负荷预测研究的现状及未来发展 | 第9-11页 |
| ·国内外负荷预测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·负荷预测的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·负荷预测研究方法综述 | 第11-14页 |
| ·经典方法 | 第11-12页 |
| ·传统预测方法 | 第12页 |
| ·现代预测方法 | 第12-14页 |
| ·课题的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 电力负荷预测概论 | 第17-23页 |
| ·电力负荷预测分类 | 第17-18页 |
| ·负荷预测的特点 | 第18页 |
| ·影响负荷预测的主要因素 | 第18-19页 |
| ·负荷预测基本步骤 | 第19-20页 |
| ·负荷预测值的误差分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 灰色系统理论的概述 | 第23-26页 |
| ·灰色系统研究对象特点及结构体系 | 第23-24页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第24-25页 |
| ·灰色系统建模的机理 | 第24页 |
| ·灰色模型的特点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 灰色预测GM(1,1)模型 | 第26-35页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第26-31页 |
| ·GM(1,1)建模 | 第26-27页 |
| ·残差GM(1,1)建模 | 第27-28页 |
| ·GM(1,1)模型的适用范围 | 第28-29页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验 | 第29-30页 |
| ·GM(1,1)模型的局限性 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法 | 第31-33页 |
| ·粒子群优化算法 | 第31-32页 |
| ·粒子群优化灰色模型算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 电力负荷预测仿真系统设计 | 第35-53页 |
| ·仿真系统软件的设计 | 第35-37页 |
| ·软件开发的背景、要求 | 第35页 |
| ·软件设计的环境 | 第35-36页 |
| ·软件的基本结构 | 第36-37页 |
| ·软件界面功能介绍 | 第37-46页 |
| ·系统登录界面 | 第37-38页 |
| ·系统主界面 | 第38-39页 |
| ·修改密码界面 | 第39页 |
| ·数据管理界面 | 第39-42页 |
| ·预测模型界面 | 第42-45页 |
| ·预测结果查询界面 | 第45-46页 |
| ·仿真预测软件的特点 | 第46页 |
| ·电力负荷预测结果算例分析 | 第46-52页 |
| ·惠水县电力概况 | 第46-47页 |
| ·惠水县电源情况 | 第47-49页 |
| ·惠水县产业用电情况分析 | 第49-50页 |
| ·负荷预测结果算例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
