结合人类视觉特性的小波域图像数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数字水印研究现状 | 第11-13页 |
| ·数字水印的特征 | 第13-14页 |
| ·数字水印的分类 | 第14-15页 |
| ·本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像数字水印技术概述 | 第17-26页 |
| ·图像数字水印的基本框架 | 第17-19页 |
| ·图像数字水印的常见攻击 | 第19-21页 |
| ·图像数字水印的评价标准 | 第21页 |
| ·图像数字水印的典型算法 | 第21-24页 |
| ·基于空域的图像数字水印算法 | 第22-23页 |
| ·基于频域的图像数字水印算法 | 第23-24页 |
| ·小波域图像数字水印算法的优点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 小波分析概述 | 第26-33页 |
| ·小波分析的背景 | 第26-27页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·多分辨分析和MALLAT 算法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于人类视觉系统的小波域图像水印算法 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像的离散小波分解 | 第33-34页 |
| ·人类视觉特性 | 第34-36页 |
| ·改进的小波域JND 门限模型 | 第36-38页 |
| ·频率掩蔽因子 | 第36页 |
| ·亮度掩蔽因子 | 第36-37页 |
| ·纹理掩蔽因子 | 第37-38页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第38-39页 |
| ·水印的嵌入 | 第38-39页 |
| ·水印的提取 | 第39页 |
| ·实验结果和分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于水印容量分析的小波域图像水印算法 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·结合人类视觉特性的水印容量分析 | 第43-44页 |
| ·水印嵌入的失真上限 | 第43页 |
| ·水印容量分析 | 第43-44页 |
| ·水印容量估计 | 第44-45页 |
| ·基于水印容量分析的水印算法 | 第45-46页 |
| ·水印的嵌入 | 第45-46页 |
| ·水印的提取 | 第46页 |
| ·实验与分析 | 第46-50页 |
| ·水印容量估计实验 | 第46-47页 |
| ·水印算法性能测试实验 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 基于小波变换的抗几何攻击图像数字水印算法 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·常用的抗几何攻击的算法 | 第52-57页 |
| ·穷尽搜索法 | 第52-53页 |
| ·几何反变换法 | 第53-54页 |
| ·几何不变量法 | 第54-55页 |
| ·基于图像特征的抗几何攻击方法 | 第55-57页 |
| ·结合人类视觉特性的抗几何攻击小波域水印算法 | 第57-59页 |
| ·水印嵌入过程 | 第58-59页 |
| ·水印提取过程 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第70页 |
