感兴趣区域图像压缩与可见水印技术
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
·图像压缩基本理论 | 第11-13页 |
·图像压缩概述 | 第11页 |
·图像压缩技术发展进程 | 第11-12页 |
·图像编码质量评价标准 | 第12-13页 |
·数字水印历史与研究现状 | 第13-15页 |
·本文主要研究工作和结构安排 | 第15-17页 |
·主要研究工作 | 第15-16页 |
·论文结构安排 | 第16-17页 |
第二章 基于形态学的数字图像分割技术 | 第17-34页 |
·图像分割技术 | 第17-19页 |
·图像分割概述 | 第17-18页 |
·图像分割分类 | 第18-19页 |
·数学形态学起源 | 第19-20页 |
·分水岭算法分析 | 第20-23页 |
·算法概述 | 第20页 |
·分水岭根据流溢模型的定义 | 第20-22页 |
·Vincent 经典分水岭算法实现 | 第22-23页 |
·数学形态学基本运算 | 第23-26页 |
·结构元素 | 第23-24页 |
·腐蚀运算 | 第24页 |
·膨胀运算 | 第24-25页 |
·开运算 | 第25页 |
·闭运算 | 第25-26页 |
·改进的图像分割算法 | 第26-33页 |
·图像预处理 | 第26-28页 |
·一致性测度准则 | 第28-29页 |
·区域合并算法 | 第29-30页 |
·感兴趣区域提取 | 第30页 |
·实验结果 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 小波变换及其在图像编码中的应用 | 第34-44页 |
·小波分析理论 | 第34-40页 |
·小波及连续小波变换的定义 | 第34-35页 |
·离散小波变换 | 第35-36页 |
·多分辨率分析 | 第36-37页 |
·Mallat 算法 | 第37-38页 |
·双正交小波变换 | 第38-39页 |
·提升的整数小波变换 | 第39-40页 |
·小波图像编码的基本方法 | 第40-43页 |
·数字图像小波变换模型 | 第41-42页 |
·SPIHT 算法 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 改进的感兴趣区域图像压缩算法 | 第44-56页 |
·静止图像格式 | 第44-45页 |
·基于改进SPIHT 的彩色图像压缩算法 | 第45-51页 |
·自定义量化方案 | 第46-47页 |
·有效值细化准则 | 第47-48页 |
·改进的SPIHT 彩色图像压缩算法 | 第48-50页 |
·实验结果 | 第50-51页 |
·ROI 图像编码 | 第51-55页 |
·掩模的产生 | 第52-54页 |
·最大位移法原理 | 第54页 |
·ROI 编码实验结果 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 感兴趣区域可见水印技术 | 第56-66页 |
·数字水印分类及特点 | 第56-57页 |
·可见水印相关介绍 | 第57-58页 |
·可见水印概述 | 第57页 |
·可见水印设计要求 | 第57-58页 |
·基于ROI 的自适应可见水印 | 第58-64页 |
·ROI 掩模的生成 | 第59页 |
·可见水印大小调整 | 第59-60页 |
·低频系数嵌入准则 | 第60-61页 |
·高频系数嵌入准则 | 第61-62页 |
·嵌入过程及结果 | 第62-63页 |
·可见水印可见性质量评估 | 第63-64页 |
·压缩域可见水印实现 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录A 区域合并MATLAB 源程序 | 第70-73页 |
附录B 彩色图像压缩MATLAB 源程序 | 第73-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第81页 |