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感兴趣区域图像压缩与可见水印技术

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·图像压缩基本理论第11-13页
     ·图像压缩概述第11页
     ·图像压缩技术发展进程第11-12页
     ·图像编码质量评价标准第12-13页
   ·数字水印历史与研究现状第13-15页
   ·本文主要研究工作和结构安排第15-17页
     ·主要研究工作第15-16页
     ·论文结构安排第16-17页
第二章 基于形态学的数字图像分割技术第17-34页
   ·图像分割技术第17-19页
     ·图像分割概述第17-18页
     ·图像分割分类第18-19页
   ·数学形态学起源第19-20页
   ·分水岭算法分析第20-23页
     ·算法概述第20页
     ·分水岭根据流溢模型的定义第20-22页
     ·Vincent 经典分水岭算法实现第22-23页
   ·数学形态学基本运算第23-26页
     ·结构元素第23-24页
     ·腐蚀运算第24页
     ·膨胀运算第24-25页
     ·开运算第25页
     ·闭运算第25-26页
   ·改进的图像分割算法第26-33页
     ·图像预处理第26-28页
     ·一致性测度准则第28-29页
     ·区域合并算法第29-30页
     ·感兴趣区域提取第30页
     ·实验结果第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 小波变换及其在图像编码中的应用第34-44页
   ·小波分析理论第34-40页
     ·小波及连续小波变换的定义第34-35页
     ·离散小波变换第35-36页
     ·多分辨率分析第36-37页
     ·Mallat 算法第37-38页
     ·双正交小波变换第38-39页
     ·提升的整数小波变换第39-40页
   ·小波图像编码的基本方法第40-43页
     ·数字图像小波变换模型第41-42页
     ·SPIHT 算法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 改进的感兴趣区域图像压缩算法第44-56页
   ·静止图像格式第44-45页
   ·基于改进SPIHT 的彩色图像压缩算法第45-51页
     ·自定义量化方案第46-47页
     ·有效值细化准则第47-48页
     ·改进的SPIHT 彩色图像压缩算法第48-50页
     ·实验结果第50-51页
   ·ROI 图像编码第51-55页
     ·掩模的产生第52-54页
     ·最大位移法原理第54页
     ·ROI 编码实验结果第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 感兴趣区域可见水印技术第56-66页
   ·数字水印分类及特点第56-57页
   ·可见水印相关介绍第57-58页
     ·可见水印概述第57页
     ·可见水印设计要求第57-58页
   ·基于ROI 的自适应可见水印第58-64页
     ·ROI 掩模的生成第59页
     ·可见水印大小调整第59-60页
     ·低频系数嵌入准则第60-61页
     ·高频系数嵌入准则第61-62页
     ·嵌入过程及结果第62-63页
     ·可见水印可见性质量评估第63-64页
   ·压缩域可见水印实现第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-70页
附录A 区域合并MATLAB 源程序第70-73页
附录B 彩色图像压缩MATLAB 源程序第73-80页
致谢第80-81页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第81页

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