“最后一公里”智能快递柜配送模式研究--以近邻宝为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-17页 |
| 1.4 创新点 | 第17-19页 |
| 2 国内外“最后一公里”物流配送研究 | 第19-42页 |
| 2.1 传统配送现状研究 | 第22-29页 |
| 2.1.1 配送模式研究 | 第22-23页 |
| 2.1.2 配送成本研究 | 第23-24页 |
| 2.1.3 共同配送研究 | 第24-25页 |
| 2.1.4 配送主要问题 | 第25-29页 |
| 2.2 传统配送优化研究 | 第29-32页 |
| 2.2.1 配送路径研究 | 第29-31页 |
| 2.2.2 服务质量研究 | 第31-32页 |
| 2.3 国外智能快递柜配送现状 | 第32-36页 |
| 2.3.1 智能快递模式 | 第32-33页 |
| 2.3.2 私人服务模式 | 第33-34页 |
| 2.3.3 多维智能模式 | 第34-36页 |
| 2.4 国内智能快递柜配送现状 | 第36-40页 |
| 2.4.1 电商自营模式 | 第37-38页 |
| 2.4.2 企业自建模式 | 第38-39页 |
| 2.4.3 第三方公共平台模式 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 智能快递柜配送模式研究——以近邻宝为例 | 第42-60页 |
| 3.1 数据收集 | 第42-47页 |
| 3.1.1 数据收集选择 | 第42-44页 |
| 3.1.2 数据基本概况 | 第44-47页 |
| 3.2 智能快递柜取件方式研究 | 第47-53页 |
| 3.2.1 智能快递柜取件模式分析 | 第47-51页 |
| 3.2.2 取件时间节约模型 | 第51-53页 |
| 3.3 智能快递柜寄件方式研究 | 第53-58页 |
| 3.3.1 辅助与附加服务模式 | 第53-54页 |
| 3.3.2 空间利用及服务选择 | 第54-55页 |
| 3.3.3 寄件模式评价 | 第55-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 智能快递柜生存能力构建与分析 | 第60-74页 |
| 4.1 消费者满意度构建 | 第60-62页 |
| 4.1.1 SERVQUAL模型 | 第60-61页 |
| 4.1.2 满意度构建指标 | 第61-62页 |
| 4.2 满意度模型分析 | 第62-67页 |
| 4.2.1 模型数据检验 | 第63页 |
| 4.2.2 因素载荷分类 | 第63-67页 |
| 4.3 生存能力构建 | 第67-72页 |
| 4.3.1 生存能力模型概述 | 第67-68页 |
| 4.3.2 模型构建 | 第68-69页 |
| 4.3.3 数据分析 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第90页 |
