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新能源环境下无功补偿系统的协调控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 新能源并网运行研究现状第12-14页
        1.2.2 配电网无功补偿优化的研究现状第14-15页
        1.2.3 新能源环境下无功补偿系统协调运行的研究现状第15-16页
    1.3 论文研究的主要内容及结构安排第16-18页
第二章 新能源环境下配电网概率潮流解析计算第18-40页
    2.1 概述第18页
    2.2 新能源概率模型第18-22页
        2.2.1 分布式电源概率模型第18-21页
        2.2.2 电动汽车充电概率模型第21-22页
    2.3 负荷不确定性变化的概率模型第22-23页
    2.4 基于点估计法与Gram-Charlier的概率潮流解析计算第23-28页
        2.4.1 点估计法的特性分析第23-24页
        2.4.2 基于离散采集样本信息的PEM第24-26页
        2.4.3 数个非线性相关性随机变量的计算策略第26-27页
        2.4.4 Gram-Charlier展开逼近输出随机变量的累积分布第27页
        2.4.5 新能源环境下电力系统概率潮流算法流程第27-28页
    2.5 含多种新能源的配电网概率潮流计算模型与求解算法第28-31页
        2.5.1 新能源环境下配电网概率潮流计算模型第28-30页
        2.5.2 粒子群算法第30-31页
    2.6 算例分析第31-39页
        2.6.1 算例数据第31-32页
        2.6.2 算例结果分析第32-39页
    2.7 本章小结第39-40页
第三章 计及分布式电源随机出力的配电网无功优化方法第40-58页
    3.1 概述第40页
    3.2 传统配电系统的无功优化第40-46页
        3.2.1 无功平衡与电压水平的关系第41-42页
        3.2.2 无功平衡与有功网损的关系第42页
        3.2.3 电力系统中传统无功协调控制手段第42-46页
    3.3 计及DG出力不确定性的配电网多目标无功优化模型第46-52页
        3.3.1 随机机会约束理论第46-47页
        3.3.2 基于随机机会约束的多目标优化模型第47-50页
        3.3.3 求解算法第50-52页
    3.4 算例分析第52-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第四章 含分布式电源与电动汽车的配电网无功补偿系统的模糊协调控制方法第58-76页
    4.1 概述第58页
    4.2 分布式电源实现无功补偿的数学模型第58-61页
        4.2.1 变速恒频双馈风机的无功补偿特性第58-60页
        4.2.2 光伏电站逆变并网的无功补偿特性第60-61页
    4.3 分布式电源出力的模糊表示第61-63页
    4.4 负荷与电动汽车充电功率的模糊表示第63-64页
    4.5 新能源环境下主动配电网无功补偿系统多目标模糊优化模型第64-70页
        4.5.1 目标函数第64-68页
        4.5.2 改进的自适应进化学习约束多目标粒子群优化算法第68-70页
    4.6 算例分析第70-75页
    4.7 本章小结第75-76页
结论与展望第76-78页
参考文献第78-85页
攻读学位期间发表的论文第85-86页
攻读学位期间参加的科研项目第86-88页
致谢第88页

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