| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 新能源并网运行研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 配电网无功补偿优化的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 新能源环境下无功补偿系统协调运行的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 新能源环境下配电网概率潮流解析计算 | 第18-40页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 新能源概率模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 分布式电源概率模型 | 第18-21页 |
| 2.2.2 电动汽车充电概率模型 | 第21-22页 |
| 2.3 负荷不确定性变化的概率模型 | 第22-23页 |
| 2.4 基于点估计法与Gram-Charlier的概率潮流解析计算 | 第23-28页 |
| 2.4.1 点估计法的特性分析 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于离散采集样本信息的PEM | 第24-26页 |
| 2.4.3 数个非线性相关性随机变量的计算策略 | 第26-27页 |
| 2.4.4 Gram-Charlier展开逼近输出随机变量的累积分布 | 第27页 |
| 2.4.5 新能源环境下电力系统概率潮流算法流程 | 第27-28页 |
| 2.5 含多种新能源的配电网概率潮流计算模型与求解算法 | 第28-31页 |
| 2.5.1 新能源环境下配电网概率潮流计算模型 | 第28-30页 |
| 2.5.2 粒子群算法 | 第30-31页 |
| 2.6 算例分析 | 第31-39页 |
| 2.6.1 算例数据 | 第31-32页 |
| 2.6.2 算例结果分析 | 第32-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 计及分布式电源随机出力的配电网无功优化方法 | 第40-58页 |
| 3.1 概述 | 第40页 |
| 3.2 传统配电系统的无功优化 | 第40-46页 |
| 3.2.1 无功平衡与电压水平的关系 | 第41-42页 |
| 3.2.2 无功平衡与有功网损的关系 | 第42页 |
| 3.2.3 电力系统中传统无功协调控制手段 | 第42-46页 |
| 3.3 计及DG出力不确定性的配电网多目标无功优化模型 | 第46-52页 |
| 3.3.1 随机机会约束理论 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于随机机会约束的多目标优化模型 | 第47-50页 |
| 3.3.3 求解算法 | 第50-52页 |
| 3.4 算例分析 | 第52-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 含分布式电源与电动汽车的配电网无功补偿系统的模糊协调控制方法 | 第58-76页 |
| 4.1 概述 | 第58页 |
| 4.2 分布式电源实现无功补偿的数学模型 | 第58-61页 |
| 4.2.1 变速恒频双馈风机的无功补偿特性 | 第58-60页 |
| 4.2.2 光伏电站逆变并网的无功补偿特性 | 第60-61页 |
| 4.3 分布式电源出力的模糊表示 | 第61-63页 |
| 4.4 负荷与电动汽车充电功率的模糊表示 | 第63-64页 |
| 4.5 新能源环境下主动配电网无功补偿系统多目标模糊优化模型 | 第64-70页 |
| 4.5.1 目标函数 | 第64-68页 |
| 4.5.2 改进的自适应进化学习约束多目标粒子群优化算法 | 第68-70页 |
| 4.6 算例分析 | 第70-75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
