| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像质量评价算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 车牌图像质量评价的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 车牌图像的特点 | 第15-27页 |
| 2.1 图像质量评价理论简介 | 第15-24页 |
| 2.1.1 图像质量评价的分类 | 第15-18页 |
| 2.1.2 图像质量评价的图像测试库 | 第18-20页 |
| 2.1.3 图像质量评价算法的衡量指标 | 第20-24页 |
| 2.2 无参考图像质量评价与车牌筛选 | 第24-26页 |
| 2.2.1 无参考图像质量评价 | 第24-25页 |
| 2.2.2 车牌筛选的意义 | 第25页 |
| 2.2.3 车牌图像的特点与车牌筛选的系统模型 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 车牌图像质量评价算法 | 第27-40页 |
| 3.1 车牌图像亮度评价 | 第27-32页 |
| 3.1.1 基于灰度均值的亮度评价 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于直方图修正的亮度评价 | 第28-32页 |
| 3.2 车牌图像清晰度评价 | 第32-37页 |
| 3.2.1 基于图像功率谱与人眼视觉特性的车牌图像清晰度评价 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于小波包的车牌图像清晰度评价 | 第34-37页 |
| 3.3 车牌图像对比度评价 | 第37-38页 |
| 3.3.1 基于图像灰度的车牌图像对比度评价 | 第38页 |
| 3.3.2 基于图像功率谱的车牌图像对比度评价 | 第38页 |
| 3.4 车牌图像综合评价 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于图像信息熵的车牌图像质量评价 | 第40-50页 |
| 4.1 图像信息熵的定义 | 第40-41页 |
| 4.2 图像空间熵 | 第41-44页 |
| 4.2.1 图像空间熵与图像失真类型的关系 | 第41-42页 |
| 4.2.2 图像空间熵与图像亮度的关系 | 第42-44页 |
| 4.3 图像频谱熵 | 第44-46页 |
| 4.3.1 图像频谱熵与图像失真类型的关系 | 第44-45页 |
| 4.3.2 图像频谱熵与图像清晰度的关系 | 第45-46页 |
| 4.4 图像梯度熵 | 第46-48页 |
| 4.5 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于无参考图像质量评价的车牌筛选系统 | 第50-65页 |
| 5.1 车牌筛选系统 | 第50-51页 |
| 5.2 摄像头参数调节检测 | 第51-57页 |
| 5.3 车牌图像筛选检测 | 第57-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 课题研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |