| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文选题的背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 本文的主要工作以及创新点 | 第12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 系统级诊断模型:PMC模型与MM~*模型 | 第14-21页 |
| 2.1 预备知识 | 第14-15页 |
| 2.2 PMC模型 | 第15-17页 |
| 2.3 MM~*模型 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 t/s-可诊断系统的特征刻画及其性质 | 第21-27页 |
| 3.1 t/s-可诊断系统基于PMC模型的特征刻画 | 第21-23页 |
| 3.2 t/s-可诊断系统基于MM~*模型的特征刻画 | 第23-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 超立方体网络以及星型网络的性质 | 第27-45页 |
| 4.1 超立方体网络以及其性质 | 第27-31页 |
| 4.2 星型网络以及其性质 | 第31-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 超立方体网络以及星型网络的t/s-可诊断度以及诊断算法 | 第45-60页 |
| 5.1 超立方体网络的t/s-可诊断度 | 第45-49页 |
| 5.2 星型网络的t/s-可诊断度 | 第49-52页 |
| 5.3 超立方体网络以及星型网络的t/s-可诊断算法 | 第52-57页 |
| 5.3.1 基于PMC模型的t/s-可诊断算法 | 第53-55页 |
| 5.3.2 基于MM~*模型的t/s-可诊断算法 | 第55-57页 |
| 5.4 t/s-可诊断算法的仿真与模拟 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作的总结 | 第60页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参与项目情况 | 第69页 |
