基于复述模型的NMT手机翻译软件开发
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 人工神经网络与机器翻译 | 第12-13页 |
1.3 蒙古文及其信息化研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 机器翻译方法 | 第16-26页 |
2.1 统计机器翻译方法 | 第16-18页 |
2.2 基于循环神经网络的翻译模型 | 第18-22页 |
2.2.1 循环神经网络 | 第18-19页 |
2.2.2 RNN编码器-解码器结构 | 第19-21页 |
2.2.3 基于注意力机制的神经网络 | 第21-22页 |
2.3 基于卷积神经网络的翻译模型 | 第22-25页 |
2.3.1 卷积神经网络 | 第22-23页 |
2.3.2 卷积神经网络翻译模型 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于句子级复述 | 第26-34页 |
3.1 复述 | 第26-28页 |
3.1.1 复述技术简介 | 第26-27页 |
3.1.2 复述在机器翻译中研究现状 | 第27-28页 |
3.2 基于神经网络的复述模型 | 第28-30页 |
3.2.1 获取复述语料 | 第29-30页 |
3.2.2 基于神经网络的复述模型 | 第30页 |
3.3 复述实验与分析 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 系统融合 | 第34-41页 |
4.1 融合技术 | 第34页 |
4.2 融合方式 | 第34-36页 |
4.3 融合实验与分析 | 第36-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 基于复述模型的手机翻译软件 | 第41-48页 |
5.1 Android简介 | 第41-43页 |
5.2 系统设计 | 第43-47页 |
5.2.1 软件整体设计 | 第43-44页 |
5.2.2 基于复述模型的翻译流程 | 第44-45页 |
5.2.3 系统网络通信 | 第45-46页 |
5.2.4 系统展示 | 第46-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
6.1 本文研究总结 | 第48页 |
6.2 本文工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55页 |