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基于复述模型的NMT手机翻译软件开发

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 人工神经网络与机器翻译第12-13页
    1.3 蒙古文及其信息化研究现状第13-14页
    1.4 本文研究内容第14-15页
    1.5 本文组织结构第15-16页
第二章 机器翻译方法第16-26页
    2.1 统计机器翻译方法第16-18页
    2.2 基于循环神经网络的翻译模型第18-22页
        2.2.1 循环神经网络第18-19页
        2.2.2 RNN编码器-解码器结构第19-21页
        2.2.3 基于注意力机制的神经网络第21-22页
    2.3 基于卷积神经网络的翻译模型第22-25页
        2.3.1 卷积神经网络第22-23页
        2.3.2 卷积神经网络翻译模型第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于句子级复述第26-34页
    3.1 复述第26-28页
        3.1.1 复述技术简介第26-27页
        3.1.2 复述在机器翻译中研究现状第27-28页
    3.2 基于神经网络的复述模型第28-30页
        3.2.1 获取复述语料第29-30页
        3.2.2 基于神经网络的复述模型第30页
    3.3 复述实验与分析第30-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 系统融合第34-41页
    4.1 融合技术第34页
    4.2 融合方式第34-36页
    4.3 融合实验与分析第36-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 基于复述模型的手机翻译软件第41-48页
    5.1 Android简介第41-43页
    5.2 系统设计第43-47页
        5.2.1 软件整体设计第43-44页
        5.2.2 基于复述模型的翻译流程第44-45页
        5.2.3 系统网络通信第45-46页
        5.2.4 系统展示第46-47页
    5.3 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
    6.1 本文研究总结第48页
    6.2 本文工作展望第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55页

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