基于信誉度的众包任务分配方法的研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-9页 |
| 1.1.1 众包工作模式及其应用 | 第6-8页 |
| 1.1.2 众包质量控制问题 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 众包应用的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 众包质量控制方面的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的主要创新点 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 众包任务分配模型 | 第15-26页 |
| 2.1 众包概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 众包平台及任务工作流程介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.2 众包质量控制算法 | 第17-18页 |
| 2.2 现有众包任务分配模型的介绍与分析 | 第18-20页 |
| 2.3 基于信誉度的动态任务分配模型的构建 | 第20-26页 |
| 2.3.1 工作者信息模块 | 第21-22页 |
| 2.3.2 任务信息模块 | 第22页 |
| 2.3.3 调度匹配模块 | 第22-23页 |
| 2.3.4 动态任务分配模块 | 第23页 |
| 2.3.5 模型变量形式化定义 | 第23-26页 |
| 第三章 信誉度的计算及参数分析 | 第26-36页 |
| 3.1 研究内容介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 信誉值计算 | 第27-32页 |
| 3.2.1 信誉序列S的介绍 | 第27页 |
| 3.2.2 持续可信序列的获取 | 第27-29页 |
| 3.2.3 惩罚因子q的研究 | 第29页 |
| 3.2.4 初始信誉度的研究 | 第29-30页 |
| 3.2.5 活跃度的计算 | 第30-31页 |
| 3.2.6 基于惩罚因子和活跃度计算最终信誉值 | 第31-32页 |
| 3.3 参数分析 | 第32-36页 |
| 第四章 加权二分图的创建 | 第36-41页 |
| 4.1 加权二分图的描述 | 第36-37页 |
| 4.2 最大加权二分匹配 | 第37-38页 |
| 4.3 加权二分图匹配算法 | 第38-41页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 5.1 历史因子对信誉度的影响的分析 | 第41-44页 |
| 5.2 模型试验结果的分析 | 第44-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
