基于公共资源交易领域的知识图谱构建和可视化系统设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外现状 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小节 | 第16-17页 |
| 2. 公共资源交易数据集 | 第17-35页 |
| 2.1 公共资源交易介绍 | 第17-21页 |
| 2.1.1 公共资源和公共资源交易 | 第17-19页 |
| 2.1.2 招标和投标 | 第19-21页 |
| 2.2 公共资源交易数据集 | 第21-34页 |
| 2.2.1 公共资源交易数据集介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 主体信息数据集 | 第22-25页 |
| 2.2.3 招投标数据集 | 第25-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 3. 公共资源交易知识图谱构建与设计 | 第35-53页 |
| 3.1 公共资源交易知识 | 第35-38页 |
| 3.1.1 知识的概念 | 第35-37页 |
| 3.1.2 知识图谱 | 第37-38页 |
| 3.1.3 知识图谱的应用 | 第38页 |
| 3.2 知识图谱的构建与设计 | 第38-45页 |
| 3.2.1 整体架构设计 | 第39-42页 |
| 3.2.2 知识抽取流程设计 | 第42-43页 |
| 3.2.3 本体设计 | 第43-45页 |
| 3.3 基于Jena的知识抽取 | 第45-49页 |
| 3.3.1 Jena介绍 | 第46页 |
| 3.3.2 本体存储 | 第46-47页 |
| 3.3.3 RDF生成 | 第47-49页 |
| 3.4 基于Neo4j的知识存储 | 第49-52页 |
| 3.4.1 Neo4j介绍 | 第50页 |
| 3.4.2 知识图谱存储 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4. 基于权值向量矩阵约简的Apriori算法 | 第53-61页 |
| 4.1 算法效率 | 第53-54页 |
| 4.2 关联规则概念和算法原理 | 第54-55页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第54页 |
| 4.2.2 相关性质和定理 | 第54-55页 |
| 4.3 Apriori算法的改进 | 第55-56页 |
| 4.3.1 算法改进思想 | 第55页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.4 算法分析和实验对比 | 第56-59页 |
| 4.4.1 算法分析 | 第56页 |
| 4.4.2 实例分析 | 第56-58页 |
| 4.4.3 挖掘结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4.4 算法执行效率分析 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 5. 公共资源交易可视化系统 | 第61-83页 |
| 5.1 系统业务需求分析 | 第61-62页 |
| 5.1.1 决策分析展示 | 第61-62页 |
| 5.1.2 统计数据展示 | 第62页 |
| 5.2 相关技术介绍 | 第62-65页 |
| 5.2.1 可视化技术 | 第62-63页 |
| 5.2.2 ECharts | 第63-65页 |
| 5.3 总体设计 | 第65-66页 |
| 5.4 详细设计 | 第66-69页 |
| 5.4.1 交易数据源分析 | 第66-67页 |
| 5.4.2 交易分析 | 第67页 |
| 5.4.3 交易主体分析 | 第67-68页 |
| 5.4.4 远程监控 | 第68页 |
| 5.4.5 智能监管 | 第68-69页 |
| 5.5 系统实现 | 第69-79页 |
| 5.5.1 首页说明 | 第69-70页 |
| 5.5.2 数据源监控 | 第70-74页 |
| 5.5.3 交易分析 | 第74-76页 |
| 5.5.4 主体分析 | 第76-78页 |
| 5.5.5 远程监控 | 第78页 |
| 5.5.6 智能监管 | 第78-79页 |
| 5.6 系统测试 | 第79-82页 |
| 5.6.1 测试方法 | 第79-80页 |
| 5.6.2 关键测试用例 | 第80-82页 |
| 5.6.3 测试结论 | 第82页 |
| 5.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 6. 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结果 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84页 |
| 6.3 结论 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
