| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 基于Tsallis熵算法的阈值分割 | 第16-21页 |
| 2.1 阈值分割算法原理 | 第16-17页 |
| 2.2 Tsallis熵 | 第17-18页 |
| 2.3 基于Tsallis熵的阈值分割原理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 一维Tsallis熵分割原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 二维Tsallis熵分割原理 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 3 传统的蜂群繁殖算法 | 第21-25页 |
| 3.1 传统的蜂群繁殖算法 | 第21-22页 |
| 3.2 传统蜂群繁殖算法流程 | 第22-23页 |
| 3.3 传统蜂群繁殖算法的缺陷 | 第23-24页 |
| 3.4 小结 | 第24-25页 |
| 4 基于改进蜂群繁殖算法的Tsallis熵阈值图像分割算法 | 第25-34页 |
| 4.1 对传统蜂群繁殖算法的改进 | 第25-29页 |
| 4.1.1 适应函数的选取 | 第25-27页 |
| 4.1.2 对繁殖概率和突变概率的改进 | 第27-29页 |
| 4.1.3 精英保留策略 | 第29页 |
| 4.2 算法流程 | 第29-32页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第32-33页 |
| 4.4 小结 | 第33-34页 |
| 5 实验与结果分析 | 第34-50页 |
| 5.1 算法中参数的设置 | 第35页 |
| 5.2 非广延性因子q值的设置 | 第35-37页 |
| 5.3 阈值数C=3,4 的分割结果及对比实验 | 第37-42页 |
| 5.4 收敛能力与寻优能力分析 | 第42-44页 |
| 5.5 时空复杂度分析 | 第44页 |
| 5.6 一维与二维分割结果比较 | 第44-49页 |
| 5.7 小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间所获得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |