基于CT图像的肺肿瘤分割技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的安排 | 第16-17页 |
| 第2章 CT图像及肺肿瘤的基本知识 | 第17-23页 |
| 2.1 CT图像简介 | 第17-20页 |
| 2.1.1 CT图像成像原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 CT图像的格式 | 第20页 |
| 2.2 肺部肿瘤简介 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 CT图像预处理 | 第23-32页 |
| 3.1 CT图像的降噪 | 第23-28页 |
| 3.1.1 中值滤波 | 第23-25页 |
| 3.1.2 维纳滤波 | 第25-26页 |
| 3.1.3 均值滤波 | 第26-27页 |
| 3.1.4 结果分析 | 第27-28页 |
| 3.2 CT图像的增强 | 第28-31页 |
| 3.2.1 直方图均衡化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 灰度拉伸算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 肺实质的分割 | 第32-52页 |
| 4.1 去除背景信息 | 第33-37页 |
| 4.1.1 固定阈值法 | 第33-35页 |
| 4.1.2 最大类间方差法 | 第35-37页 |
| 4.1.3 结果分析 | 第37页 |
| 4.2 去除周围组织 | 第37-39页 |
| 4.3 左右肺分离 | 第39-41页 |
| 4.4 肺实质的边界缺失情况检测 | 第41-44页 |
| 4.5 修复图像 | 第44-51页 |
| 4.5.1 凸点搭桥法修复肺实质 | 第45-46页 |
| 4.5.2 滚球法修复肺实质 | 第46-48页 |
| 4.5.3 扩散算法修复肺实质 | 第48-50页 |
| 4.5.4 结果分析 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 肺部肿瘤的提取 | 第52-71页 |
| 5.1 常用的肺肿瘤分割方法 | 第52-54页 |
| 5.2 随机游走算法原理 | 第54-60页 |
| 5.2.1 随机游走的定义 | 第54-55页 |
| 5.2.2 随机游走分割算法的介绍 | 第55-57页 |
| 5.2.3 随机游走算法提取肺部肿瘤结果 | 第57-60页 |
| 5.3 本文改进的随机游走算法 | 第60-67页 |
| 5.3.1 权重函数的改进 | 第61-63页 |
| 5.3.2 增加备用种子点 | 第63-67页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第67-70页 |
| 5.4.1 实验结果 | 第67-69页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 总结 | 第71-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第80页 |
