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人机交互系统中的目标跟踪算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 目标表示第11-13页
        1.2.2 统计模型第13-14页
    1.3 目标跟踪的难点第14-15页
    1.4 本文的组织架构第15-16页
第二章 基于LSD的纸张检测算法第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 LSD直线检测算法第16-23页
        2.2.1 LSD算法理论知识[49]第16-17页
        2.2.2 LSD算法的计算步骤第17-23页
    2.3 基于LSD的纸张检测算法第23-26页
        2.3.1 图像预处理第23页
        2.3.2 LSD直线检测第23页
        2.3.3 纸张定位第23-24页
        2.3.4 实验结果及分析第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于摄像头的纸张跟踪算法第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 压缩感知跟踪算法第27-37页
        3.2.1 压缩感知理论的基础知识第28-29页
        3.2.2 算法的详细介绍第29-34页
        3.2.3 算法的讨论第34-36页
        3.2.4 实验结果及分析第36-37页
    3.3 普通纸张的跟踪算法第37-38页
        3.3.1 选择正负样本第37页
        3.3.2 更新分类器第37-38页
        3.3.3 检测纸张第38页
    3.4 实验结果及分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于Kinect和微型投影仪的交互投影系统第41-52页
    4.1 引言第41页
    4.2 工具包的设计和实施第41-46页
        4.2.1 设计的要求第41-42页
        4.2.2 抽象的概念第42-43页
        4.2.3 实施的过程第43-46页
    4.3 交互投影系统的创建及分析第46-49页
        4.3.1 系统分析的方法第46-47页
        4.3.2 与电容式触摸屏比较第47页
        4.3.3 Kinect的位置对精度的影响第47-48页
        4.3.4 Kinect精度对触控的影响第48-49页
        4.3.5 系统的性能第49页
    4.4 实验结果和分析第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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