摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.4 研究目标、问题和技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 研究目标 | 第17页 |
1.4.2 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
1.4.3 拟解决的关键问题 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
2 在役管道腐蚀理论研究 | 第20-34页 |
2.1 管道腐蚀失效特点、类型及管理目标 | 第20-22页 |
2.1.1 油气管道腐蚀的特点 | 第20页 |
2.1.2 油气管道腐蚀类型 | 第20-21页 |
2.1.3 在役腐蚀管道风险评估目标 | 第21-22页 |
2.2 在役油气管道腐蚀机理 | 第22-25页 |
2.2.1 管道外腐蚀机理 | 第22-24页 |
2.2.2 管道内腐蚀因素 | 第24-25页 |
2.3 腐蚀检测技术及腐蚀速率确定 | 第25-30页 |
2.3.1 油气管道的内检测技术 | 第25-26页 |
2.3.2 油气管道的外检测技术 | 第26-29页 |
2.3.3 腐蚀速率的确定方法 | 第29-30页 |
2.4 在役管道失效预测 | 第30-33页 |
2.4.1 油气管道腐蚀评价发展 | 第30-31页 |
2.4.2 评价流程 | 第31-32页 |
2.4.3 常用评价方法 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3 基于尾段残差修正GM(1,1)的管道腐蚀剩余寿命预测 | 第34-46页 |
3.1 灰色GM(1,1)模型预测原理分析 | 第34-36页 |
3.1.1 灰色理论及其应用 | 第34-35页 |
3.1.2 灰色理论的基本原理 | 第35-36页 |
3.2 基于灰色理论的在役油气管道腐蚀增长模型 | 第36-39页 |
3.2.1 传统灰色模型 | 第36-37页 |
3.2.2 尾段残差修正GM(1,1)系统 | 第37-39页 |
3.3 灰色关联度分析 | 第39页 |
3.4 案例分析 | 第39-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-46页 |
4 基于改进Grey-Markov的管道腐蚀趋势预测分析 | 第46-56页 |
4.1 Markov理论应用现状 | 第46-47页 |
4.1.1 Markov理论应用现状概述 | 第46-47页 |
4.1.2 Grey-Markov理论在油气管道风险评估中的应用 | 第47页 |
4.2 管道腐蚀Grey-Markov模型 | 第47-50页 |
4.2.1 管道腐蚀剩余寿命预测机理 | 第47-48页 |
4.2.2 Grey-Markov模型 | 第48-50页 |
4.3 改进的Grey-Markov预测模型 | 第50-51页 |
4.3.1 状态划分 | 第50-51页 |
4.3.2 建立滑动转移概率矩阵 | 第51页 |
4.4 实例分析 | 第51-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
5 在役管道检测维修策略研究 | 第56-64页 |
5.1 在役管道检测时间的确定 | 第56-57页 |
5.2 在役管道维修原理 | 第57-58页 |
5.3 在役油气管道维修方法确定 | 第58-60页 |
5.3.1 管体腐蚀损伤评定类别划分 | 第58页 |
5.3.2 管道维护措施 | 第58-60页 |
5.4 实例分析 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-64页 |
6 结论与展望 | 第64-66页 |
6.1 研究结论 | 第64页 |
6.2 研究不足与展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第74页 |