| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 空燃比控制研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 发动机空燃比系统建模方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 发动机空燃比系统控制策略 | 第12-15页 |
| 1.3 粒子群优化算法发展现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 汽油发动机空燃比模型 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 发动机平均值模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 进气歧管空气流量模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 油膜子系统模型 | 第21-23页 |
| 2.3 发动机空燃比模型建立 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于PSO空燃比最优极点配置控制 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 PSO算法数学描述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 PSO算法步骤流程 | 第26-27页 |
| 3.3 空燃比输出反馈控制器设计 | 第27-30页 |
| 3.4 PSO优化极点配置 | 第30-31页 |
| 3.5 数值仿真与分析 | 第31-36页 |
| 3.5.1 最优极点计算 | 第31-33页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于MGPSO的最优极点配置空燃比跟踪控制 | 第37-56页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 MGPSO算法设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 PSO算法优缺点分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 算法的改进思路 | 第38-41页 |
| 4.2.3 改进算法性能测试 | 第41-42页 |
| 4.3 空燃比无静差跟踪控制器设计 | 第42-44页 |
| 4.4 基于MGPSO的优化极点配置算法 | 第44-46页 |
| 4.5 仿真验证及分析 | 第46-55页 |
| 4.5.1 控制器优越性分析 | 第46-49页 |
| 4.5.2 跟踪控制器性能分析 | 第49-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第63页 |