摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 毫米波综合孔径辐射计研究现状与发展方向 | 第11-13页 |
1.2.1 国外发展现状及发展方向 | 第11-12页 |
1.2.2 国内发展现状及发展方向 | 第12-13页 |
1.3 本文工作及内容安排 | 第13-15页 |
第二章 毫米波综合孔径辐射计成像理论 | 第15-31页 |
2.1 辐射理论 | 第15-18页 |
2.1.1 物体的毫米波黑体辐射 | 第15-16页 |
2.1.2 毫米波辐射功率与温度的关系 | 第16-18页 |
2.2 相干测量理论 | 第18-23页 |
2.2.1 点源目标的干涉测量原理 | 第19-22页 |
2.2.2 扩展源相干测量原理 | 第22-23页 |
2.3 毫米波综合孔径辐射计的测量原理 | 第23-26页 |
2.4 毫米波综合孔径辐射计传统反演算法 | 第26-30页 |
2.4.1 FFT反演法 | 第26-28页 |
2.4.2 基于Backus-Gilbert理论的反演法 | 第28-29页 |
2.4.3 迭代梯度反演法 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 阵列优化技术 | 第31-44页 |
3.1 常见天线阵列和空间频率采样点分布 | 第31-33页 |
3.2 阵列优化目的及常用方法 | 第33页 |
3.3 圆周阵列优化技术 | 第33-40页 |
3.3.1 模拟退火算法 | 第33-35页 |
3.3.2 遗传算法 | 第35-40页 |
3.4 圆周阵与优化阵列条件下反演成像分析 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于共轭梯度的总体最小二乘算法在综合孔径辐射计反演成像中的应用 | 第44-57页 |
4.1 数学理论基础 | 第44-46页 |
4.1.1 奇异值分解理论 | 第44-45页 |
4.1.2 共轭梯度理论 | 第45-46页 |
4.2 G矩阵的测量方法 | 第46页 |
4.3 基于共轭梯度的总体最小二乘辐射计反演成像算法 | 第46-50页 |
4.3.1 总体最小二乘 | 第46-48页 |
4.3.2 用于总体最小二乘的共轭梯度算法 | 第48-50页 |
4.4 仿真分析 | 第50-56页 |
4.4.1 算法评价标准 | 第50-52页 |
4.4.2 CG -TLS算法计算量分析 | 第52-54页 |
4.4.3 CG -TLS算法与CG-LS算法的反演成像分析 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 毫米波综合孔径辐射计关键技术实现 | 第57-70页 |
5.1 毫米波辐射计反演成像系统平台 | 第57-58页 |
5.2 复相关器通道幅相特性分析 | 第58-63页 |
5.3 毫米波综合孔径辐射计关键技术的FPGA实现 | 第63-69页 |
5.3.1 多通道数字复相关实现 | 第63-67页 |
5.3.2 硬件平台的测试分析 | 第67-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 论文工作总结 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |