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亳米波综合孔径辐射计反演成像方法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 毫米波综合孔径辐射计研究现状与发展方向第11-13页
        1.2.1 国外发展现状及发展方向第11-12页
        1.2.2 国内发展现状及发展方向第12-13页
    1.3 本文工作及内容安排第13-15页
第二章 毫米波综合孔径辐射计成像理论第15-31页
    2.1 辐射理论第15-18页
        2.1.1 物体的毫米波黑体辐射第15-16页
        2.1.2 毫米波辐射功率与温度的关系第16-18页
    2.2 相干测量理论第18-23页
        2.2.1 点源目标的干涉测量原理第19-22页
        2.2.2 扩展源相干测量原理第22-23页
    2.3 毫米波综合孔径辐射计的测量原理第23-26页
    2.4 毫米波综合孔径辐射计传统反演算法第26-30页
        2.4.1 FFT反演法第26-28页
        2.4.2 基于Backus-Gilbert理论的反演法第28-29页
        2.4.3 迭代梯度反演法第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 阵列优化技术第31-44页
    3.1 常见天线阵列和空间频率采样点分布第31-33页
    3.2 阵列优化目的及常用方法第33页
    3.3 圆周阵列优化技术第33-40页
        3.3.1 模拟退火算法第33-35页
        3.3.2 遗传算法第35-40页
    3.4 圆周阵与优化阵列条件下反演成像分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 基于共轭梯度的总体最小二乘算法在综合孔径辐射计反演成像中的应用第44-57页
    4.1 数学理论基础第44-46页
        4.1.1 奇异值分解理论第44-45页
        4.1.2 共轭梯度理论第45-46页
    4.2 G矩阵的测量方法第46页
    4.3 基于共轭梯度的总体最小二乘辐射计反演成像算法第46-50页
        4.3.1 总体最小二乘第46-48页
        4.3.2 用于总体最小二乘的共轭梯度算法第48-50页
    4.4 仿真分析第50-56页
        4.4.1 算法评价标准第50-52页
        4.4.2 CG -TLS算法计算量分析第52-54页
        4.4.3 CG -TLS算法与CG-LS算法的反演成像分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 毫米波综合孔径辐射计关键技术实现第57-70页
    5.1 毫米波辐射计反演成像系统平台第57-58页
    5.2 复相关器通道幅相特性分析第58-63页
    5.3 毫米波综合孔径辐射计关键技术的FPGA实现第63-69页
        5.3.1 多通道数字复相关实现第63-67页
        5.3.2 硬件平台的测试分析第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 论文工作总结第70页
    6.2 展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页

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