| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 符号表 | 第11-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 纵向数据及建模方法 | 第15-18页 |
| 1.2 统计模型 | 第18-21页 |
| 1.2.1 变系数回归模型 | 第18-19页 |
| 1.2.2 部分线性变系数模型 | 第19-20页 |
| 1.2.3 广义部分线性模型 | 第20-21页 |
| 1.3 估计方法 | 第21-28页 |
| 1.3.1 非参数光滑方法 | 第21-24页 |
| 1.3.2 变量选择估计方法 | 第24-26页 |
| 1.3.3 经验似然估计 | 第26-27页 |
| 1.3.4 半参数有效估计 | 第27-28页 |
| 1.4 本文内容及结构 | 第28-31页 |
| 第2章 纵向数据下部分线性变系数混合效应模型的有效估计 | 第31-49页 |
| 2.1 引言 | 第31-33页 |
| 2.2 估计方法 | 第33-35页 |
| 2.2.1 初始估计量 | 第33-34页 |
| 2.2.2 方差分量的估计 | 第34页 |
| 2.2.3 加权半参最小二乘估计 | 第34-35页 |
| 2.3 主要结果 | 第35-37页 |
| 2.4 模拟研究 | 第37-39页 |
| 2.5 实例分析 | 第39-42页 |
| 2.6 定理证明 | 第42-48页 |
| 2.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 纵向数据下部分线性变系数混合效应模型的有效压缩估计 | 第49-69页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 估计方法 | 第50-53页 |
| 3.2.1 惩罚估计方程 | 第50-52页 |
| 3.2.2 估计方法 | 第52-53页 |
| 3.3 主要结果 | 第53-56页 |
| 3.4 估计方法 | 第56-57页 |
| 3.4.1 计算算法 | 第56-57页 |
| 3.4.2 惩罚参数的选择 | 第57页 |
| 3.5 模拟研究 | 第57-62页 |
| 3.6 实例分析 | 第62-63页 |
| 3.7 定理证明 | 第63-68页 |
| 3.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 纵向数据下变系数混合效应模型的有效压缩估计 | 第69-85页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 估计方法 | 第70-73页 |
| 4.2.1 惩罚估计函数 | 第70-71页 |
| 4.2.2 估计方法 | 第71-73页 |
| 4.3 主要结果 | 第73-74页 |
| 4.4 模拟研究 | 第74-79页 |
| 4.5 实例分析 | 第79-80页 |
| 4.6 定理证明 | 第80-83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于经验似然方法的变系数混合效应模型的有效推断 | 第85-99页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 估计方法 | 第86-88页 |
| 5.2.1 非参数分量的经验似然推断 | 第86-87页 |
| 5.2.2 方差分量估计 | 第87-88页 |
| 5.3 主要结果 | 第88-89页 |
| 5.4 计算算法 | 第89-90页 |
| 5.4.1 初始估计量 | 第89-90页 |
| 5.4.2 窗宽的选择 | 第90页 |
| 5.5 模拟研究 | 第90-92页 |
| 5.6 实例分析 | 第92-94页 |
| 5.7 定理证明 | 第94-97页 |
| 5.8 本章小结 | 第97-99页 |
| 第6章 纵向数据下带有随机效应的广义部分线性模型的有效估计 | 第99-119页 |
| 6.1 引言 | 第99-101页 |
| 6.2 估计方法 | 第101-103页 |
| 6.2.1 初始估计 | 第101-102页 |
| 6.2.2 方差分量的估计 | 第102页 |
| 6.2.3 截面估计方程 | 第102-103页 |
| 6.3 主要结果 | 第103-106页 |
| 6.4 模拟研究 | 第106-112页 |
| 6.5 实例分析 | 第112页 |
| 6.6 定理证明 | 第112-116页 |
| 6.7 本章小结 | 第116-119页 |
| 结论 | 第119-123页 |
| 参考文献 | 第123-137页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
