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基于多代理理论的微电网分布式优化控制方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 选题背景和研究意义第10-12页
    1.2 微电网分布式优化控制研究现状第12-17页
        1.2.1 微电网的基本运行控制第13-15页
        1.2.2 微电网的优化运行控制第15-17页
    1.3 本文目的和研究内容第17-20页
2 基于 MAS 理论的微电网优化控制方法第20-36页
    2.1 引言第20页
    2.2 MAS 理论与微电网优化控制结构设计第20-26页
        2.2.1 MAS 的基本理论及结构第20-24页
        2.2.2 基于 MAS 的微电网混合优化控制结构设计第24-26页
    2.3 基于 MAS 理论的分布式优化控制方法实现第26-34页
        2.3.1 分布式约束优化问题第26-29页
        2.3.2 势博弈理论第29-32页
        2.3.3 分布式优化控制问题转化第32-34页
    2.4 本章小结第34-36页
3 基于势博弈的 MAS 分布式优化算法设计及分析第36-56页
    3.1 引言第36页
    3.2 基于势博弈的分布式优化算法结构第36-42页
        3.2.1 策略评估第38-40页
        3.2.2 决策规则第40-41页
        3.2.3 调整机制第41-42页
    3.3 基于势博弈的分布式优化算法设计第42-49页
        3.3.1 WRM-DSAN 算法描述第42-46页
        3.3.2 纳什均衡收敛性证明第46-49页
    3.4 基于势博弈的分布式优化算法分析第49-54页
    3.5 本章小结第54-56页
4 含多微电网的配电网分布式优化控制第56-72页
    4.1 引言第56页
    4.2 配电网优化模型第56-59页
        4.2.1 配电网的微电网配置优化第57-58页
        4.2.2 配电网 Agent 分区第58-59页
    4.3 基于 DCOP 理论的配电网分布式控制模型第59-62页
        4.3.1 配电网分布式优化控制数学模型第59-61页
        4.3.2 分布式优化控制结构第61-62页
    4.4 基于势博弈优化算法的配电网分布式优化控制第62-71页
        4.4.1 分布式优化控制结果对比分析第63-68页
        4.4.2 分布式优化控制结构容错结果分析第68-71页
    4.5 本章小结第71-72页
5 微电网的集中式动态优化控制第72-88页
    5.1 引言第72页
    5.2 基于粒子群算法的 IEPSO 优化算法第72-77页
        5.2.1 IEPSO 算法描述第73-76页
        5.2.2 算法性能分析第76-77页
    5.3 微电网配置及集中式优化控制模型第77-81页
        5.3.1 微电网 DG 配置优化第77-79页
        5.3.2 风电和负载波动模型第79-80页
        5.3.3 优化控制模型第80-81页
    5.4 含储能的微电网优化控制结果分析第81-87页
        5.4.1 静态储能贡献率下的优化结果分析第82-85页
        5.4.2 动态储能贡献率下的优化结果分析第85-87页
    5.5 本章小结第87-88页
6 微电网 DG 组网控制与仿真平台建设第88-108页
    6.1 引言第88页
    6.2 单 DG 的控制第88-100页
        6.2.1 永磁直驱风力发电系统第88-93页
        6.2.2 小水电系统第93-96页
        6.2.3 电池储能系统第96-100页
    6.3 微电网运行仿真及综合控制平台第100-106页
        6.3.1 微电网孤岛仿真第100-103页
        6.3.2 微电网仿真系统平台第103-106页
    6.4 本章小结第106-108页
7 总结和展望第108-112页
    7.1 论文内容结论第108-109页
    7.2 今后工作展望第109-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-126页
附录第126页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第126页
    B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第126页

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