摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
1.2 微电网分布式优化控制研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 微电网的基本运行控制 | 第13-15页 |
1.2.2 微电网的优化运行控制 | 第15-17页 |
1.3 本文目的和研究内容 | 第17-20页 |
2 基于 MAS 理论的微电网优化控制方法 | 第20-36页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 MAS 理论与微电网优化控制结构设计 | 第20-26页 |
2.2.1 MAS 的基本理论及结构 | 第20-24页 |
2.2.2 基于 MAS 的微电网混合优化控制结构设计 | 第24-26页 |
2.3 基于 MAS 理论的分布式优化控制方法实现 | 第26-34页 |
2.3.1 分布式约束优化问题 | 第26-29页 |
2.3.2 势博弈理论 | 第29-32页 |
2.3.3 分布式优化控制问题转化 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-36页 |
3 基于势博弈的 MAS 分布式优化算法设计及分析 | 第36-56页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 基于势博弈的分布式优化算法结构 | 第36-42页 |
3.2.1 策略评估 | 第38-40页 |
3.2.2 决策规则 | 第40-41页 |
3.2.3 调整机制 | 第41-42页 |
3.3 基于势博弈的分布式优化算法设计 | 第42-49页 |
3.3.1 WRM-DSAN 算法描述 | 第42-46页 |
3.3.2 纳什均衡收敛性证明 | 第46-49页 |
3.4 基于势博弈的分布式优化算法分析 | 第49-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
4 含多微电网的配电网分布式优化控制 | 第56-72页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 配电网优化模型 | 第56-59页 |
4.2.1 配电网的微电网配置优化 | 第57-58页 |
4.2.2 配电网 Agent 分区 | 第58-59页 |
4.3 基于 DCOP 理论的配电网分布式控制模型 | 第59-62页 |
4.3.1 配电网分布式优化控制数学模型 | 第59-61页 |
4.3.2 分布式优化控制结构 | 第61-62页 |
4.4 基于势博弈优化算法的配电网分布式优化控制 | 第62-71页 |
4.4.1 分布式优化控制结果对比分析 | 第63-68页 |
4.4.2 分布式优化控制结构容错结果分析 | 第68-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
5 微电网的集中式动态优化控制 | 第72-88页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 基于粒子群算法的 IEPSO 优化算法 | 第72-77页 |
5.2.1 IEPSO 算法描述 | 第73-76页 |
5.2.2 算法性能分析 | 第76-77页 |
5.3 微电网配置及集中式优化控制模型 | 第77-81页 |
5.3.1 微电网 DG 配置优化 | 第77-79页 |
5.3.2 风电和负载波动模型 | 第79-80页 |
5.3.3 优化控制模型 | 第80-81页 |
5.4 含储能的微电网优化控制结果分析 | 第81-87页 |
5.4.1 静态储能贡献率下的优化结果分析 | 第82-85页 |
5.4.2 动态储能贡献率下的优化结果分析 | 第85-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-88页 |
6 微电网 DG 组网控制与仿真平台建设 | 第88-108页 |
6.1 引言 | 第88页 |
6.2 单 DG 的控制 | 第88-100页 |
6.2.1 永磁直驱风力发电系统 | 第88-93页 |
6.2.2 小水电系统 | 第93-96页 |
6.2.3 电池储能系统 | 第96-100页 |
6.3 微电网运行仿真及综合控制平台 | 第100-106页 |
6.3.1 微电网孤岛仿真 | 第100-103页 |
6.3.2 微电网仿真系统平台 | 第103-106页 |
6.4 本章小结 | 第106-108页 |
7 总结和展望 | 第108-112页 |
7.1 论文内容结论 | 第108-109页 |
7.2 今后工作展望 | 第109-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
附录 | 第126页 |
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第126页 |
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第126页 |