地方公共财政预算收入预测研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外财政收入预测的研究情况 | 第15-17页 |
1.2.1 国外财政收入预测的研究情况 | 第15-16页 |
1.2.2 国内财政收入预测研究状况 | 第16-17页 |
1.3 组合预测模型的国内外研究状况 | 第17-18页 |
1.3.1 组合预测模型的国外研究 | 第17页 |
1.3.2 组合预测模型在国内的研究情况 | 第17-18页 |
1.4 论文工作内容 | 第18页 |
1.5 文章主要内容安排 | 第18-20页 |
第二章 预测模型的相关理论 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 灰色关联分析 | 第20-22页 |
2.2.1 灰色关联分析的特点 | 第20-21页 |
2.2.2 灰色关联分析的计算方法 | 第21-22页 |
2.3 预测模型的性能评估 | 第22-25页 |
2.3.1 定性预测模型和定量预测模型 | 第22页 |
2.3.2 简单模型和复杂模型 | 第22-23页 |
2.3.3 常用定量预测模型的评价 | 第23-24页 |
2.3.4 预测精度的度量方法 | 第24-25页 |
2.4 定性预测模型 | 第25-26页 |
2.5 定量预测模型 | 第26-27页 |
2.5.1 回归预测模型 | 第26页 |
2.5.2 时间序列模型 | 第26-27页 |
2.5.3 组合预测模型 | 第27页 |
2.6 地方公共财政预算收入相关知识 | 第27-30页 |
2.6.1 地方公共财政预算收入 | 第27-29页 |
2.6.2 可能影响地方公共财政预算收入的因子 | 第29-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 地方公共财预算收入的预测 | 第32-50页 |
3.1 预测数据准备 | 第33-35页 |
3.1.1 灰色关联分析 | 第33-34页 |
3.1.2 专家选定手工输入 | 第34页 |
3.1.3 预测因子的确定 | 第34-35页 |
3.2 预测模型的设计 | 第35-36页 |
3.3 预测模型的实现 | 第36-47页 |
3.3.1 多元线性回归模型 | 第36-39页 |
3.3.2 二次移动平均模型 | 第39-44页 |
3.3.3 组合预测模型 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-50页 |
第四章 地方公共财政预算收入预测模块的需求分析 | 第50-54页 |
4.1 预测模块的业务分析 | 第50-51页 |
4.2 需求建模 | 第51-52页 |
4.3 过程建模 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 地方公共财政预算收入预测设计与实现 | 第54-64页 |
5.1 预测模块的应用架构与开发工具 | 第54-55页 |
5.1.1 应用架构 | 第54-55页 |
5.1.2 开发工具 | 第55页 |
5.2 预测模块的主要功能设计 | 第55-56页 |
5.2.1 数据读写 | 第55-56页 |
5.2.2 建立模型 | 第56页 |
5.2.3 数据预测 | 第56页 |
5.3 地方公共财政预算收入预测模块的实现 | 第56-62页 |
5.3.1 数据库的实现 | 第56-59页 |
5.3.2 数据读写功能的实现 | 第59-60页 |
5.3.3 多元线性回归预测模型的实现 | 第60页 |
5.3.4 二次移动平均预测模型的实现 | 第60-61页 |
5.3.5 组合预测模型的实现 | 第61页 |
5.3.6 拟合曲线图的实现 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 地方公共财政预算收入预测测试与分析 | 第64-70页 |
6.1 系统的运行环境 | 第64页 |
6.2 预测模块的代码测试 | 第64-65页 |
6.3 预测模块各功能的测试 | 第65-66页 |
6.3.1 数据读写的测试 | 第65页 |
6.3.2 建立模型的测试 | 第65-66页 |
6.3.3 数据预测的测试 | 第66页 |
6.4 测试结果分析 | 第66-68页 |
6.5 本章小结 | 第68-70页 |
第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
7.1 所做工作 | 第70页 |
7.2 问题和不足 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
作者简介 | 第78页 |