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基于监测数据的建筑耗能设备运行性能预测与分析研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国内研究现状第11-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 问题提出第14页
    1.4 主要研究内容第14-17页
第二章 建筑耗能设备运行模式分析第17-27页
    2.1 设备运行循环概述第17-18页
    2.2 设备运行数据及气象数据分析第18-26页
        2.2.1 能耗-气象数据耦合第19-23页
        2.2.2 设备运行循环参数分析第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 建筑耗能设备运行数据挖掘与性能预测分析第27-46页
    3.1 数据挖掘技术第27-33页
        3.1.1 数据挖掘步骤第27-28页
        3.1.2 数据挖掘预测算法第28-33页
    3.2 数据挖掘模型的建立第33-37页
        3.2.1 数据的训练集和测试集第33-34页
        3.2.2 数据归一化第34-35页
        3.2.3 数据挖掘模型参数选取第35-36页
        3.2.4 数据挖掘模型预测结果评价指标第36-37页
    3.3 数据挖掘模型的选取第37-40页
    3.4 SVM和ANN模型预测结果分析第40-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 耗能设备运行下的室内三维温度场建模与分析第46-55页
    4.1 耗能设备评价方法概述第46-47页
    4.2 三维温度场建模第47-51页
    4.3 建筑物室内热环境分析第51-54页
        4.3.1 室内温度场不均匀度分析第51-53页
        4.3.2 室内热舒适度分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页
致谢第63-64页

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