基于监测数据的建筑耗能设备运行性能预测与分析研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 问题提出 | 第14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-17页 |
第二章 建筑耗能设备运行模式分析 | 第17-27页 |
2.1 设备运行循环概述 | 第17-18页 |
2.2 设备运行数据及气象数据分析 | 第18-26页 |
2.2.1 能耗-气象数据耦合 | 第19-23页 |
2.2.2 设备运行循环参数分析 | 第23-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 建筑耗能设备运行数据挖掘与性能预测分析 | 第27-46页 |
3.1 数据挖掘技术 | 第27-33页 |
3.1.1 数据挖掘步骤 | 第27-28页 |
3.1.2 数据挖掘预测算法 | 第28-33页 |
3.2 数据挖掘模型的建立 | 第33-37页 |
3.2.1 数据的训练集和测试集 | 第33-34页 |
3.2.2 数据归一化 | 第34-35页 |
3.2.3 数据挖掘模型参数选取 | 第35-36页 |
3.2.4 数据挖掘模型预测结果评价指标 | 第36-37页 |
3.3 数据挖掘模型的选取 | 第37-40页 |
3.4 SVM和ANN模型预测结果分析 | 第40-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 耗能设备运行下的室内三维温度场建模与分析 | 第46-55页 |
4.1 耗能设备评价方法概述 | 第46-47页 |
4.2 三维温度场建模 | 第47-51页 |
4.3 建筑物室内热环境分析 | 第51-54页 |
4.3.1 室内温度场不均匀度分析 | 第51-53页 |
4.3.2 室内热舒适度分析 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55-56页 |
5.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |