数字高程（DEM）差异性检测及校验方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 实验数据预处理 | 第13-23页 |
| 2.1 实验数据 | 第13-18页 |
| 2.1.1 ASTER GDEM数据介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.2 SRTM3 DEM数据介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.3 DLR DEM数据介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 数据预处理 | 第18-23页 |
| 2.2.1 数据预处理目的 | 第18页 |
| 2.2.2 实现步骤 | 第18-22页 |
| 2.2.3 实验结果 | 第22-23页 |
| 第三章 常用DEM精度评估方法 | 第23-31页 |
| 3.1 检查点法 | 第23-27页 |
| 3.1.1 检查点法定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 实现方法 | 第24-26页 |
| 3.1.3 结果分析 | 第26-27页 |
| 3.2 等高线套合差 | 第27-31页 |
| 3.2.1 等高线套合差定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 实现过程 | 第28-30页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第30-31页 |
| 第四章 基于图像匹配的DEM差异性检测 | 第31-47页 |
| 4.1 图像匹配概述 | 第31-32页 |
| 4.2 常用特征点提取算法介绍 | 第32-41页 |
| 4.2.1 Harris角点 | 第32-34页 |
| 4.2.2 SIFT算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 SURF算法 | 第36-41页 |
| 4.3 SURF算法实现特征点匹配 | 第41-42页 |
| 4.3.1 目标区域提取 | 第41页 |
| 4.3.2 SURF算法提取效果 | 第41-42页 |
| 4.4 RANSAC算法优化提取结果 | 第42-46页 |
| 4.4.1 RANSAC算法基本思想及实现 | 第43页 |
| 4.4.2 RANSAC算法优化后图像对比 | 第43-45页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于ArcGis的DEM差异性检测 | 第47-59页 |
| 5.1 实验数据预处理 | 第47-48页 |
| 5.1.1 DLR DEM数据融合 | 第47-48页 |
| 5.1.2 区域选择 | 第48页 |
| 5.2 特征点提取 | 第48-52页 |
| 5.2.1 等高线提取 | 第48页 |
| 5.2.2 栅格投影 | 第48-50页 |
| 5.2.3 光照晕眩 | 第50页 |
| 5.2.4 最大值统计 | 第50页 |
| 5.2.5 最大值提取 | 第50-51页 |
| 5.2.6 山顶的生成和显示 | 第51-52页 |
| 5.2.7 经纬度添加 | 第52页 |
| 5.3 特征点提取优化 | 第52-55页 |
| 5.3.1 顶点高程提取 | 第52-53页 |
| 5.3.2 临近点生成 | 第53页 |
| 5.3.3 临近点关联 | 第53-55页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
