| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 可重构计算概述 | 第9-10页 |
| 1.2 可重构并行图像配准处理技术 | 第10-14页 |
| 1.2.1 可重构处理器发展 | 第10-13页 |
| 1.2.2 可重构并行流水图像配准处理技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 通用可重构处理器及其并行流水技术 | 第16-32页 |
| 2.1 通用可重构处理器 | 第16-23页 |
| 2.1.1 片上共享存储器 | 第17-18页 |
| 2.1.2 处理单元阵列 | 第18-20页 |
| 2.1.3 处理单元 | 第20-22页 |
| 2.1.4 路由结构 | 第22-23页 |
| 2.2 算法应用映射的并行流水技术 | 第23-32页 |
| 2.2.1 热点计算的数据流图拆解与变换 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于时序映射的实现方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于空间映射的流水实现方法 | 第25-32页 |
| 第三章 图像并行配准算法及性能分析 | 第32-61页 |
| 3.1 常用图像配准处理算法 | 第32-39页 |
| 3.1.1 Harris角点特征提取 | 第33-34页 |
| 3.1.2 归一化互相关特征点粗匹配 | 第34-35页 |
| 3.1.3 随机抽样一致去除误匹配 | 第35-38页 |
| 3.1.4 二维离散余弦变换 | 第38-39页 |
| 3.2 常用图像配准处理算法的串行分析 | 第39-46页 |
| 3.2.1 NCC算法串行分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 RANSAC算法串行分析 | 第40-46页 |
| 3.2.3 2D-DCT算法串行分析 | 第46页 |
| 3.3 常用图像配准处理算法并行流水映射 | 第46-56页 |
| 3.3.1 NCC算法并行流水映射 | 第47-50页 |
| 3.3.2 RANSAC算法并行流水映射 | 第50-51页 |
| 3.3.3 2D-DCT算法并行流水映射 | 第51-56页 |
| 3.4 基于改进型随机抽样一致法的图像配准算法 | 第56-61页 |
| 3.4.1 相似变换简化模型 | 第56-57页 |
| 3.4.2 特征三角形对预检验 | 第57-58页 |
| 3.4.3 最大欧氏距离 | 第58-59页 |
| 3.4.4 基于预检验模型的算法运行时间 | 第59-60页 |
| 3.4.5 改进型RANSAC算法流程 | 第60-61页 |
| 第四章 实验仿真结果及分析 | 第61-70页 |
| 4.1 算法应用的串行计算效率测试 | 第61-62页 |
| 4.1.1 串行性能测试平台 | 第61-62页 |
| 4.1.2 串行计算效率测试方法 | 第62页 |
| 4.2 算法应用的并行计算效率测试 | 第62-64页 |
| 4.2.1 并行性能仿真测试平台 | 第63页 |
| 4.2.2 并行计算效率仿真测试方法 | 第63-64页 |
| 4.3 算法应用串、并行计算测试结果及分析 | 第64-67页 |
| 4.3.1 算法串行测试结果 | 第64-65页 |
| 4.3.2 算法并行仿真测试结果 | 第65-66页 |
| 4.3.3 测试结果分析 | 第66-67页 |
| 4.4 基于改进型RANSAC的图像配准算法实验结果 | 第67-70页 |
| 4.4.1 计算精度仿真测试 | 第67-68页 |
| 4.4.2 计算速度仿真测试 | 第68-69页 |
| 4.4.3 图像配准拼接结果 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 主要研究工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |