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基于ARM Cortex-A9平台的视觉假体图像处理及编码系统

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-24页
    1.1 视觉假体第11-16页
        1.1.1 视觉假体功能模块介绍第12-13页
        1.1.2 视觉假体研究现状第13-16页
    1.2 视觉假体图像处理及编码系统第16-22页
        1.2.1 视觉假体嵌入式图像处理硬件系统发展趋势第17-20页
        1.2.2 视觉假体图像处理算法研究现状第20-22页
    1.3 本文研究内容与结构第22-23页
    1.4 本章小结第23-24页
第二章 图像处理及编码系统硬件设计第24-37页
    2.1 基于DSP-ARM的视觉假体系统第24-29页
        2.1.1 视觉假体原型样机第24-27页
        2.1.2 原有图像处理编码系统的不足第27-29页
    2.2 基于ARM Cortex-A9的图像处理编码系统第29-36页
        2.2.1 ARM体系结构的特征和发展第29-30页
        2.2.2 ARM Cortex-A9体系结构特点第30-32页
        2.2.3 Mars Board图像处理平台第32-36页
    2.3 本章小结第36-37页
第三章 图像处理及编码算法研究第37-50页
    3.1 图像处理策略第38-43页
        3.1.1 基于广角视野的图像处理策略第39-42页
        3.1.2 基于感兴趣区域提取的图像处理策略第42-43页
    3.2 图像信息编码传输第43-49页
        3.2.1 刺激脉冲模式选择第43-45页
        3.2.2 结合神经刺激器的视觉假体脉冲刺激策略第45-46页
        3.2.3 编码数据的无线传输第46-47页
        3.2.4 编码及无线传输结果展示第47-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 图像处理及编码系统实现和系统优化第50-63页
    4.1 基于ARM Cortex-A9的视觉假体系统展示第50-51页
    4.2 移动操作系统中的软件开发第51-57页
        4.2.1 Android系统框架第51-53页
        4.2.2 Android系统应用程序的开发第53-55页
        4.2.3 USB摄像头图像采集功能实现第55-56页
        4.2.4 OpenCV计算机图形处理库的运用第56-57页
    4.3 系统软件优化第57-62页
        4.3.1 Java与Native code混合编程第58-59页
        4.3.2 硬件加速第59-60页
        4.3.3 优化结果第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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