摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 视觉假体 | 第11-16页 |
1.1.1 视觉假体功能模块介绍 | 第12-13页 |
1.1.2 视觉假体研究现状 | 第13-16页 |
1.2 视觉假体图像处理及编码系统 | 第16-22页 |
1.2.1 视觉假体嵌入式图像处理硬件系统发展趋势 | 第17-20页 |
1.2.2 视觉假体图像处理算法研究现状 | 第20-22页 |
1.3 本文研究内容与结构 | 第22-23页 |
1.4 本章小结 | 第23-24页 |
第二章 图像处理及编码系统硬件设计 | 第24-37页 |
2.1 基于DSP-ARM的视觉假体系统 | 第24-29页 |
2.1.1 视觉假体原型样机 | 第24-27页 |
2.1.2 原有图像处理编码系统的不足 | 第27-29页 |
2.2 基于ARM Cortex-A9的图像处理编码系统 | 第29-36页 |
2.2.1 ARM体系结构的特征和发展 | 第29-30页 |
2.2.2 ARM Cortex-A9体系结构特点 | 第30-32页 |
2.2.3 Mars Board图像处理平台 | 第32-36页 |
2.3 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 图像处理及编码算法研究 | 第37-50页 |
3.1 图像处理策略 | 第38-43页 |
3.1.1 基于广角视野的图像处理策略 | 第39-42页 |
3.1.2 基于感兴趣区域提取的图像处理策略 | 第42-43页 |
3.2 图像信息编码传输 | 第43-49页 |
3.2.1 刺激脉冲模式选择 | 第43-45页 |
3.2.2 结合神经刺激器的视觉假体脉冲刺激策略 | 第45-46页 |
3.2.3 编码数据的无线传输 | 第46-47页 |
3.2.4 编码及无线传输结果展示 | 第47-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 图像处理及编码系统实现和系统优化 | 第50-63页 |
4.1 基于ARM Cortex-A9的视觉假体系统展示 | 第50-51页 |
4.2 移动操作系统中的软件开发 | 第51-57页 |
4.2.1 Android系统框架 | 第51-53页 |
4.2.2 Android系统应用程序的开发 | 第53-55页 |
4.2.3 USB摄像头图像采集功能实现 | 第55-56页 |
4.2.4 OpenCV计算机图形处理库的运用 | 第56-57页 |
4.3 系统软件优化 | 第57-62页 |
4.3.1 Java与Native code混合编程 | 第58-59页 |
4.3.2 硬件加速 | 第59-60页 |
4.3.3 优化结果 | 第60-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |