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智慧商圈中信息交互与应用服务支撑平台的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 智慧商圈第11-12页
        1.2.2 服务支撑平台及其相关技术第12-13页
    1.3 研究内容和目标第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 相关技术研究第15-23页
    2.1 服务集成与SOA概述第15-17页
    2.2 企业服务总线(ESB)第17-18页
    2.3 基于ESB的大量信息交互支持技术第18-20页
    2.4 Apache Storm第20-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 智慧商圈场景下的服务分析第23-33页
    3.1 智慧商圈的场景第23-25页
        3.1.1 智慧商圈功能概述第23-24页
        3.1.2 智慧商圈系统概述第24-25页
    3.2 典型服务分析第25-28页
        3.2.1 推荐系统第26-27页
        3.2.2 库存管理系统第27-28页
    3.3 智慧商圈的典型用例分析第28-32页
        3.3.1 消费者浏览商品第28-30页
        3.3.2 销售状况分析第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 信息交互与应用服务支撑平台的设计第33-41页
    4.1 信息交互与应用服务支撑平台总体设计第33-34页
    4.2 主要逻辑部分第34-37页
        4.2.1 内部系统交互设计第35-36页
        4.2.2 外部系统支持第36-37页
    4.3 辅助功能部分第37-38页
    4.4 数据分析部分第38-39页
    4.5 问题与方案第39-40页
    4.6 本章小结第40-41页
第五章 信息交互与应用服务支撑平台的实现第41-68页
    5.1 实现概述第41页
    5.2 智慧商圈中的服务实现第41-48页
        5.2.1 商品管理系统整体设计第42-43页
        5.2.2 服务提供信息示例第43-46页
        5.2.3 服务接收信息示例第46-47页
        5.2.4 特殊系统设计第47-48页
    5.3 智慧商圈中的服务交互第48-51页
    5.4 数据分析系统的大量数据获取问题解决第51-66页
        5.4.1 数据分析服务的实现介绍第51-52页
        5.4.2 数据分析服务的任务队列与Spout的实现第52-54页
        5.4.3 Storm相关部分的实现第54-57页
        5.4.4 对Mule系统的改造第57-60页
        5.4.5 系统运行实现第60-61页
        5.4.6 实验验证第61-66页
    5.5 系统验证第66-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士期间已发表或录用的论文第74-76页

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