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基于BSP模型的网络最大流算法的并行化研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 高速增长的海量数据使并行计算成为趋势第11页
        1.1.2 网络最大流问题的应用背景第11-14页
    1.2 研究现状第14-18页
        1.2.1 并行计算领域的发展现状第14-16页
            1.2.1.1 并行体系结构第14页
            1.2.1.2 并行计算模型第14-15页
            1.2.1.3 并行算法设计第15-16页
        1.2.2 网络最大流算法并行化研究现状第16-18页
            1.2.2.1 基于共享存储的多处理器并行实现第16-17页
            1.2.2.2 基于PRAM模型的并行化实现第17页
            1.2.2.3 基于图分割的区域并行化实现第17-18页
    1.3 本论文的研究内容和主要工作第18-19页
    1.4 本论文的结构安排第19-20页
第二章网络最大流基础算法第20-27页
    2.1 网络流的基本概念第20-22页
        2.1.1 流与最大流第20页
        2.1.2 割与最小割第20-21页
        2.1.3 增广弧与增广路第21页
        2.1.4 剩余网络第21-22页
        2.1.5 分层剩余网络第22页
    2.2 网络最大流的基础算法第22-25页
        2.2.1 增广路径算法第22-24页
        2.2.2 预流推进算法第24-25页
        2.2.3 其它改进算法第25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 BSP并行计算模型第27-36页
    3.1 BSP模型要素第27-30页
        3.1.1 BSP模型基本原理第27-29页
        3.1.2 BSP模型参数特征第29-30页
        3.1.3 BSP模型特点和优点第30页
    3.2 BSP模型计算过程第30-31页
    3.3 BSP模型在并行计算领域的应用第31-35页
        3.3.1 BSP模型用于并行求解单源点最短路径第31-32页
        3.3.2 BSP模型用于并行求解最小生成树第32-34页
        3.3.3 BSP模型在云计算领域的应用第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 BSP并行计算引擎的设计与实现第36-46页
    4.1 BSP并行计算引擎的总体概要设计第36-37页
    4.2 BSP并行计算引擎的详细设计与实现第37-45页
        4.2.1 主节点控制模块第37-38页
        4.2.2 从节点计算控制模块第38-40页
        4.2.3 数据通信模块第40-42页
        4.2.4 同步控制模块第42-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第五章 基于BSP并行计算引擎实现并行求解最大流第46-66页
    5.1 算法并行化总体思路第46-47页
    5.2 基础算法的研究和选择第47-48页
    5.3 计算任务并行设计第48-56页
        5.3.1 计算数据并行设计第48-54页
            5.3.1.1 图数据划分一般方法第48-51页
            5.3.1.2 两阶段图数据划分策略第51-52页
            5.3.1.3 子图跨界边处理策略第52-54页
        5.3.2 计算步骤并行设计第54-56页
            5.3.2.1 Push-Relabel算法的超步设计策略第54-55页
            5.3.2.2 Push-Relabel算法的超步优化策略第55-56页
    5.4 计算任务并行实现第56-62页
        5.4.1 图数据构建模块第56-58页
        5.4.2 图数据分割模块第58页
        5.4.3 超步计算详细设计第58-59页
        5.4.4 主从计算节点计算流程第59-62页
    5.5 计并行计算过程算例论述第62-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第六章 实验仿真及数据分析第66-75页
    6.1 仿真实验第66-67页
        6.1.1 实验环境第66-67页
        6.1.2 实验数据第67页
        6.1.3 实验方案第67页
    6.2 结果数据分析第67-74页
    6.3 本章小结第74-75页
第七章 结论第75-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间取得的成果第82-83页

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