WSN中基于压缩网络编码的数据汇集技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.3 无线传感器网络研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 WSN节点的结构 | 第9-10页 |
| 1.3.2 WSN的网络结构 | 第10-11页 |
| 1.4 WSN数据汇集方案的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4.1 典型WSN数据汇集模型与协议 | 第11-13页 |
| 1.4.2 基于网络编码的数据汇集方案 | 第13-14页 |
| 1.5 已有研究存在的问题与不足 | 第14-15页 |
| 1.6 学位论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 网络编码和压缩感知 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 网络编码 | 第16-21页 |
| 2.2.1 图与网络最大流 | 第16-18页 |
| 2.2.2 网络编码的数学模型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 随机线性网络编码 | 第20-21页 |
| 2.3 压缩感知 | 第21-23页 |
| 2.3.1 压缩感知的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 信号的稀疏表示 | 第22页 |
| 2.3.3 信号重构方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于压缩网络编码的数据汇集方法研究 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 压缩网络编码的可行性分析 | 第24-25页 |
| 3.3 WSN网络分层机制 | 第25-27页 |
| 3.4 CNC数据汇集方案研究 | 第27-32页 |
| 3.4.1 编码向量的设计研究 | 第27页 |
| 3.4.2 数据包的缓存机制设计研究 | 第27-28页 |
| 3.4.3 网型网络的数据包格式设计 | 第28-30页 |
| 3.4.4 树型网络的数据包格式设计 | 第30-32页 |
| 3.5 WSN数据的稀疏度分析以及解码方法的选取 | 第32-36页 |
| 3.5.1 稀疏基及稀疏度的分析研究 | 第32-35页 |
| 3.5.2 CS重构算法 | 第35-36页 |
| 3.6 仿真分析与比较 | 第36-39页 |
| 3.6.1 仿真参数设置 | 第36-37页 |
| 3.6.2 仿真结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章CNC数据汇集方法的能耗均衡性研究 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 无线传感器节点的能耗情况 | 第40页 |
| 4.3 网络寿命 | 第40-42页 |
| 4.4 仿真分析与比较 | 第42-45页 |
| 4.4.1 仿真环境及参数设置 | 第42-43页 |
| 4.4.2 节点能耗分布 | 第43-44页 |
| 4.4.3 网络寿命和网络总能耗对比 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
