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部队在线综合考试管理系统设计及实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 选题意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
    1.4 本文章节安排第14-15页
第二章 该系统的相关技术第15-20页
    2.1 ASP.NET技术第15-16页
    2.2 C第16页
    2.3 数据库管理Microsoft SQL Server第16-18页
    2.4 ADO.NET下对数据库的访问第18-19页
    2.5 IIS技术第19页
    2.6 本章小结第19-20页
第三章 需求分析第20-25页
    3.1 需求分析第20-21页
        3.1.1 可行性分析第20页
        3.1.2 功能需求分析第20-21页
        3.1.3 系统的运行环境需求第21页
    3.2 数据库需求分析第21-22页
    3.3 系统用例分析第22-24页
    3.4 系统安全需求分析第24页
    3.5 本章小结第24-25页
第四章 系统结构第25-45页
    4.1 系统设计要求第25-28页
        4.1.1 系统的设计目标第25页
        4.1.2 系统的设计原则第25-26页
        4.1.3 系统的物理结构第26-27页
        4.1.4 系统的逻辑结构第27-28页
    4.2 系统的总体设计第28-31页
        4.2.1 系统的数据流图第28-30页
        4.2.2 系统的总体结构图第30-31页
    4.3 系统主要功能模块的功能设计第31-35页
        4.3.1 用户登录模块第31页
        4.3.2 题库管理模块第31-32页
        4.3.3 考试组织模块第32-34页
        4.3.4 我的考试模块第34-35页
    4.4 在线考核系统的数据库设计第35-44页
        4.4.1 数据库系统的选择第35-36页
        4.4.2 数据库概念结构设计第36-37页
        4.4.3 数据库逻辑结构设计第37-41页
        4.4.4 在线考核系统的安全设计第41页
        4.4.5 防止SQL注入攻击的处理第41-42页
        4.4.6 提高SQL安全性的处理第42-43页
        4.4.7 提高ASP安全性旳处理第43页
        4.4.8 提高IIS的安全性第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 组卷算法的研究与设计第45-57页
    5.1 自动组卷理论分析第45-46页
    5.2 遗传算法基本原理第46-50页
        5.2.1 遗传算法概述第46-47页
        5.2.2 遗传算法的基本步骤第47-48页
        5.2.3 遗传算法的相关术语及定义第48-50页
    5.3 基于遗传算法的自动组卷第50-53页
        5.3.1 编码方案和种群初始化第50-51页
        5.3.2 适应度函数设计第51页
        5.3.3 遗传算子第51-52页
        5.3.4 遗传算法控制参数设置第52-53页
    5.4 遗传算法实现结果分析第53-56页
        5.4.1 算法实现第53-54页
        5.4.2 算法实验结果分析第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 系统实现第57-75页
    6.1 用户登录模块的实现第57-59页
    6.2 题库管理功能的实现第59-61页
    6.3 考核模块的功能实现第61-68页
        6.3.1 出卷标准的功能实现第61-62页
        6.3.2 试题组卷功能的实现第62-64页
        6.3.3 考核实施功能的实现第64-65页
        6.3.4 考试报名管理及考试监控第65-68页
    6.4 在线考试功能的实现第68-71页
        6.4.1 在线考试第68-70页
        6.4.2 在线评阅第70-71页
    6.5 成绩查看与导出的实现第71-74页
    6.6 本章小结第74-75页
第七章 系统测试第75-78页
    7.1 测试概述第75页
    7.2 测试原则第75-76页
    7.3 测试内容第76-77页
    7.4 本章小结第77-78页
第八章 总结与展望第78-80页
    8.1 主要研究工作总结第78-79页
    8.2 工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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